【媒体界】12月26日消息，一项颇具前瞻性的研究表明，科学家们利用海量生活数据，成功研发了一款名为"life2vec"的人工智能模型，能够高度准确地预测个体的健康状况、收入水平以及生命命运。
普林斯顿大学的社会学家马修・萨尔加尼克(Matthew Salganik)表示，如果这一方法能够适用于不同社会层面的人群，将为社会科学家们提供一种崭新的工具，用以深入剖析在个性特征和事件纷繁交织的复杂情境下，个体命运所受的各种影响。
"life2vec"模型依托丹麦国家的多个数据来源，包括覆盖了600万人口的就业、健康等多个领域的数据库。这些数据被综合运用，结合了个人的收入、社会福利、职业地位和病史等多重元素，并通过合成语言进行了生活经历的还原。
以"Agnes于2010年8月在哥本哈根的一家医院担任助产士，赚取了30,000丹麦克朗"为例。
研究团队利用2008年至2016年的数据对"life2vec"模型进行训练，以"2020年前是否会死亡"为切入点进行预测，结果显示其准确率高达78%，成功确认了多个影响过早死亡风险的因素，包括低收入、心理健康诊断等。偶尔的不准确性通常是由于无法预测的事件，如意外事故或心脏病发作等原因引起的。
