马斯克旗下Neuralink宣布，计划于2026年实现脑机接口设备的量产，并同步推出全自动化手术方案。该方案通过特殊设计的电极丝直接穿透硬脑膜，无需传统侵入式手术所需的切除步骤，在降低创伤风险的同时兼顾了效率与成本控制。这一进展与OpenAI首席执行官阿尔特曼（Altman）旗下Merge Labs的动向形成技术竞争格局——后者从原实验室拆分后独立运营，专注于超声波脑机接口研发，而国内企业格式塔也已布局同类技术路线。多方动态表明，脑机接口技术正加速从实验室走向商业化应用，预计2026年将拓展至AI交互、机器人控制等新兴领域。
脑机接口（BCI）的核心在于建立大脑与外部设备的直接通信通道，其技术架构分为三个模块：大脑作为信号源产生思维活动，外部设备（如计算机、假肢）执行动作指令，而接口系统则承担“翻译官”角色，通过信号采集、解码、转换三步实现思维与设备的精准交互。当前技术路径主要分为三类：侵入式设备通过植入电极直接读取神经信号，非侵入式设备通过头皮电极采集脑电波，半侵入式设备则介于两者之间。其中，侵入式技术因信号质量高成为医疗领域主流，但手术风险限制了普及；非侵入式设备安全性高但信号精度不足，多用于消费级场景。
从产业链视角观察，脑机接口已形成完整的生态体系。上游环节聚焦核心元器件研发，电极材料与芯片技术尚未形成统一标准，多家企业正探索柔性电极、碳纳米管等新型材料；中游环节以信号处理系统与软件平台为主，电、磁、光、超声四种感知技术中，基于电信号的分析方案因技术成熟度最高占据主导地位；下游应用场景覆盖医疗康复、工业控制、消费电子等多个领域，例如通过脑机接口控制假肢恢复运动功能，或利用脑电信号实现游戏交互。据市场研究机构预测，2025年全球脑机接口市场规模将达29.4亿美元，2034年有望突破124亿美元，若与人形机器人行业形成协同效应，增长空间将进一步扩大。
在资本市场，多家上市公司已布局脑机接口相关技术。歌尔股份凭借VR/AR光学模组技术，为脑机接口的视觉交互提供硬件支持，其3D结构光模组与触觉器件同时应用于机器人感知系统；雷迪克通过投资傲意科技切入神经接口领域，后者研发的智能脑电图系统已进入临床测试阶段，而雷迪克自身具备的行星滚柱丝杠量产能力，为人形机器人线性执行机构提供了关键零部件；汉威科技的柔性触觉传感器技术可构建脑机接口的感知层，其“触觉-平衡-力控”传感器矩阵已适配多家人形机器人厂商需求；伟思医疗在脑电信号采集与解码算法领域拥有数十项专利，其无创神经调控技术正探索与康复机器人的融合应用。
科大讯飞依托“讯飞星火”大模型，在多模态交互与神经信号处理算法上形成技术积累，智能交互方案已覆盖医疗康复场景；当虹科技的BlackEye多模态视听大模型通过提升人机交互自然度，间接优化脑机接口信号解码效率，其超低延时编码技术（端到端延迟80毫秒）为人形机器人远程操控提供了底层支持；亿嘉和的新一代具身智能人形机器人已进入医院护理场景测试，与华为云合作的端云协同方案正在电力、康养等领域推进规模化应用；道氏技术作为国内碳纳米管导电剂核心供应商，通过控股子公司投资强脑科技，推动单壁碳纳米管在脑机接口电极材料中的应用，同时布局电子皮肤、传感器等机器人关键零部件的配方优化。
