阿里巴巴在人工智能领域再掀波澜，正式推出新一代基座大模型千问Qwen3.5-Plus，其旗舰版本Qwen3.5-397B-A17B以颠覆性技术架构引发全球关注。这款模型不仅在性能指标上与谷歌Gemini 3 Pro、OpenAI GPT-5.2等国际顶尖模型正面交锋，更通过创新的参数激活机制和原生多模态能力，重新定义了开源大模型的技术边界。
Qwen3.5-Plus的核心突破在于其"以小搏大"的参数激活策略。模型总参数达3970亿，但单次推理仅需激活170亿参数，通过自研门控技术与稀疏混合专家（MoE）架构的深度融合，实现了计算效率的质的飞跃。这种设计使显存占用较前代万亿参数模型降低60%，在32K上下文场景中推理吞吐量提升8.6倍，256K超长上下文场景下更达到19倍提升。技术团队通过优化注意力机制，将首token注意力占比从46.7%降至4.8%，最大激活值从1053降至94，显著增强了训练稳定性。
模型架构的革新体现在线性注意力机制与稀疏MoE架构的有机整合。传统Transformer架构处理长文本时需进行全量注意力计算，导致计算复杂度呈平方级增长。Qwen3.5-Plus通过动态分配注意力资源，对关键信息精读、冗余信息略读，将计算复杂度降至线性级别。更引人注目的是其"思维模式"双轨机制：日常对话采用非思维模式实现毫秒级响应，复杂任务则自动切换至长链条思维模式，通过内部思考链生成提升答案准确性。用户还可根据任务需求动态分配"思维预算"，这种灵活的计算资源调度使AI具备策略性决策能力。
原生多模态能力是Qwen3.5-Plus的另一大杀手锏。不同于传统模型将视觉模块作为附加组件，该模型从预训练阶段就实现视觉与文本的深度融合。在视觉处理方面，模型可直接解析手绘界面草图生成前端代码，或通过UI截图定位代码漏洞并提供修复建议。视频理解能力支持长达2小时的连续输入，在物理空间推理评测中展现出超越专用视觉模型的几何作图精度和任务规划能力。这些特性使其在具身智能领域具有广阔应用前景，可为工业机器人和家用助理提供顶层感知决策核心。
商业层面的颠覆性体现在其极具竞争力的定价策略。Qwen3.5-Plus的API调用价格每百万token仅0.8元人民币，不足Gemini 3 Pro的1/18。这种"智能廉价化"策略正在重塑全球AI市场格局。目前，阿里巴巴开源模型库已包含超过400个全尺寸、全模态模型，全球下载量突破10亿次，衍生模型超过20万个，形成全球最活跃的开源生态。在语言支持方面，模型覆盖201种语言和方言，词表容量从15万扩展至25万，显著提升了非洲、南亚及中国少数民族语言的编码效率。
这场技术革命背后，是阿里巴巴对AGI发展路径的深刻思考。通过架构创新打破算力桎梏，通过多模态融合赋予AI真实世界行动力，最终通过开源生态实现智能资源的普惠化。Qwen3.5-Plus的发布标志着全球AI竞争从"参数规模"转向"架构效能"的新阶段，开源模型不再仅仅是追赶者，而是成为技术演进的新标杆。随着社区生态的持续完善，这款模型有望成为企业级本地化部署的首选底座，推动智能技术像水电一样融入社会生产生活的每个角落。
