在云计算领域的激烈竞争中，各大厂商纷纷投入巨资，力图在大型语言模型的风口中占据一席之地。近期，亚马逊旗下的AWS（亚马逊网络服务）推出了自己的基础大语言模型Nova，此举标志着AWS正式加入了由微软云（Azure）和谷歌云（Google Cloud）引领的大模型竞赛。
值得注意的是，AWS的这一动作伴随着其创始人杰夫·贝索斯的罕见露面。贝索斯在接受媒体采访时透露，他目前将95%的精力都投入到了人工智能领域，认为现代人工智能是一个具有横向赋能能力的技术，能够改善并渗透到一切领域。然而，当主持人提及AWS此前缺乏自己的大模型时，贝索斯则以一句“你太忙了”来化解尴尬。
尽管贝索斯对AWS的未来充满信心，但AWS在大模型领域的起步较晚，已明显落后于竞争对手。同时，AWS大中华区的人事调整也为其带来了不少压力。据内部消息，AWS大中华区负责人储瑞松在近期进行了一系列人事变动，包括任命原百度高管王博为ChinaTech业务负责人，以及提升党碧波为战略规划及高层客户关系管理团队负责人等。
业内人士分析，AWS此次人事调整可能是为了新老更替，引入更多新鲜血液，同时也是去年底组织体系变革的延续。储瑞松自上任以来，一直致力于重塑AWS大中华区的架构和队形，以应对日益激烈的市场竞争。然而，AWS大中华区的主要任务是创收，销售业绩是集团对其负责人的核心考评指标，这无疑给储瑞松及其团队带来了巨大的压力。
在大型语言模型成为云计算厂商竞逐焦点的背景下，AWS的姗姗来迟显然让其失去了不少先机。自2022年11月底OpenAI推出ChatGPT以来，科技界迎来了一场堪比“iPhone诞生”的革命。谷歌云和微软云迅速跟进，推出了自己的大模型，并多次迭代升级。尤其是微软云，作为OpenAI的股东，更是近水楼台先得月，斩获了不少红利。
相比之下，AWS在大型语言模型领域的表现则显得较为平淡。直到2023年4月，AWS才推出了一款名为泰坦（Titan）的大语言模型以及人工智能服务Bedrock。然而，这些产品并未在市场上掀起太大波澜。迫于竞争压力，AWS于2023年9月投资了生成式AI领域的后起之秀Anthropic。随后，在年度客户大会re:invent上，AWS打出了一套包括Amazon Q新型生成式AI辅助服务、Bedrock服务以及针对人工智能优化的新版Trainium计算芯片在内的“组合拳”。但这些举措仍然未能让AWS在大型语言模型领域脱颖而出。
在全球云计算市场中，AWS、谷歌云和微软云是三大主要玩家。然而，随着大型语言模型的兴起，这一格局正在发生变化。虽然AWS仍然保持着领先地位，但与追赶者的差距正在逐渐缩小。尤其是在营收方面，微软云和谷歌云的增长速度明显快于AWS。数据显示，2024年第三季度，AWS的营收为274.52亿美元，同比增长19%；而微软云和谷歌云的营收分别为240.9亿美元和113.5亿美元，同比增速分别高达33%和35%。
在AI重塑千行万业的时代背景下，微软云得益于OpenAI的助力和自研大模型的加持，风头正劲。一项针对企业软件购买者的调查显示，对于目前正在运行人工智能工作负载的企业来说，有62%的受访者表示正在使用Azure的服务，而使用AWS的受访者比例为52%。有51%的受访者表示，他们未来开展生成式人工智能项目时，最有可能选择微软云Azure，仅有29%会考虑AWS。这意味着，在全球云计算市场中，Azure相对于AWS的优势可能会进一步扩大。
值得注意的是，AWS近年来还面临着客户流失的问题。据了解，AWS已经接连丢失了字节海外、SHEIN等大客户的部分订单。这不仅进一步加剧了AWS的竞争压力，也为其未来的发展带来了不确定性。面对微软云和谷歌云的强劲势头以及客户流失的挑战，AWS需要尽快找到突破口，以在大型语言模型领域站稳脚跟。
随着贝索斯的回归和AWS在大型语言模型领域的持续投入，AWS能否在未来实现逆袭？这仍然是一个未知数。但可以肯定的是，AWS已经感受到了来自竞争对手的巨大压力，并正在积极寻求应对策略。在全球云计算市场因AI而重新洗牌的背景下，AWS的未来充满了挑战与机遇。
