近日，一场聚焦银行业高质量发展的行业盛会在北京落下帷幕。这场名为“启航·2025银行业高质量发展年会”的活动由金融界主办，宁波银行提供支持，清华大学经济管理学院中国金融研究中心担任学术指导。会议以“凝心启新，聚力致远”为核心主题，吸引了监管部门专家、学术界学者、行业领军人物以及科技企业代表齐聚一堂，共同探讨服务实体经济、数字化转型、AI与金融融合创新、风险防控等关键议题，为银行业迈向高质量发展新阶段贡献智慧。
在圆桌论坛环节，光大信托普惠金融部副总经理祝世虎围绕中小金融机构的AI转型路径发表了独到见解。他指出，中小机构在推进AI应用时不必追求“大而全”的战略布局，而应选择“轻量化”的实践路线，集中资源攻克核心环节。具体而言，这一转型可从三个维度展开：
首先，大数据应用需实现“精准轻量化”。他强调，数据的价值不在于规模庞大，而在于能否通过高效分析转化为实际业务洞察。中小机构应构建以业务需求为导向的数据治理体系，避免盲目堆积数据资源，转而聚焦数据质量与场景适配性。其次，大模型部署需遵循“分层轻量化”原则。根据功能定位，大模型可分为通用基础层、行业中间层和企业应用层。中小机构应基于自身业务特点选择适配层级，例如优先采用行业级模型进行二次开发，而非直接投入通用大模型的研发竞争。最后，技术落地需推动“操作轻量化”。通过简化模型调用流程、开发可视化交互界面、建立标准化操作指南等方式，降低员工使用门槛，确保技术成果能够快速转化为业务生产力。
