近期，美国知名计算机科学家、DeepLearning.AI创始人吴恩达在一篇针对DeepSeek的点评文章中，深刻剖析了当前生成式人工智能领域的竞争格局及发展趋势。文章指出，中国在生成AI领域的快速进步，正对全球AI供应链产生深远影响。
据悉，中国公司DeepSeek近期发布的DeepSeek-R1模型，在性能上已与OpenAI的GPT-4模型不相上下。这一成果不仅彰显了中国在生成式人工智能领域的实力，更以开放权重模型的形式发布，引发了业界的广泛关注。DeepSeek-R1所采用的MIT许可证，也为其在商业应用上提供了极大的灵活性。
吴恩达在文章中提到，自2022年11月ChatGPT推出以来，美国在生成式人工智能领域曾一度遥遥领先。然而，随着近年来中国模型的迅速崛起，如Qwen、Kimi、InternVL及DeepSeek等，中美之间的差距正在不断缩小。特别是在视频生成等领域，中国已经展现出了领先地位。
吴恩达还高度评价了DeepSeek-R1以开放权重模型形式发布的举措。他认为，开源/开放权重模型已成为AI供应链的关键部分，许多公司都在积极采用。若美国继续阻碍开源，中国将有望在这一领域占据主导地位，进而推动反映中国价值观的AI模型在全球范围内的应用。
文章进一步指出，开放权重模型正在加速基础模型层的商品化进程。随着LLM代币价格的持续下跌，开放权重模型为开发人员提供了更多选择，并降低了应用构建的成本。以OpenAI的GPT-4和DeepSeek-R1为例，两者在每百万输出代币成本上存在近30倍的差异，这一趋势无疑引起了业界的广泛关注。
在探讨AI发展路径时，吴恩达强调，扩大规模并非AI进步的唯一途径。尽管过去许多公司通过扩大模型规模来推动进步，但在当前环境下，算法创新正在迅速降低培训成本，为AI发展提供了新的可能。DeepSeek团队在面临美国AI芯片禁运的挑战下，通过优化创新，成功在性能较差的GPU上运行模型，降低了训练成本。
吴恩达还提到，尽管DeepSeek的进展引发了业界的不同解读，但不可否认的是，这一成果对AI应用程序构建者来说具有重大意义。随着开放高级推理模型的普及，开发人员可以更加便捷地构建各种应用，如客户服务聊天机器人、电子邮件摘要器、AI医生、法律文件助理等。
作为人工智能和机器学习领域的权威学者，吴恩达对DeepSeek的进展给予了高度评价，并认为这一成果将对全球AI供应链及应用程序构建领域产生深远影响。他鼓励业界继续探索AI发展的新路径，共同推动人工智能技术的繁荣与发展。
