近期，人工智能助手在购物领域的应用愈发广泛，各大科技公司纷纷布局这一赛道。字节跳动旗下的豆包App悄然上线了“豆包帮你选”功能，试图在AI购物领域占据一席之地。用户现在可以直接在豆包App内完成商品选购、下单、支付、订单管理和售后等核心网购操作，无需跳转至其他平台。
豆包的这一功能不仅可以通过导航栏直接访问，还能通过用户输入购物相关指令触发。例如，当用户输入“帮我选一款跑步鞋”或“推荐一款适合日常通勤的包”时，豆包会自动进行搜索和比价，提供多个商品选项供用户选择。点击商品链接后，页面会跳转至抖音电商的相关页面，用户可以在这里完成产品规格选择、下单和支付等操作，整个过程几乎无需离开豆包App。
与阿里的千问相比，豆包的定位有所不同。千问更侧重于生活办事，依托阿里生态，能够在App内完成点外卖、订机票、买电影票等任务，类似于一个覆盖衣食住行的“AI管家”。而豆包则主要聚焦于商品推荐与购买，依托抖音电商，更像一个“AI导购”。这种定位差异使得两者在购物能力上的直接对比并不完全合适。
在实际测试中，豆包的表现可圈可点。例如，当用户提出购买露营音响的需求时，豆包能够分析出续航、便携和防水是露营场景的核心需求，并通过多轮搜索确定三个备选商品。这些商品不仅符合露营场景的需求，价格带也覆盖了入门到进阶的选项。相比之下，ChatGPT虽然提供了更多选项，并以表格形式对比了关键参数，但豆包在节省用户搜索和评测时间方面表现更为突出。
然而，豆包也存在一些明显的劣势。由于生态封闭，豆包的购物功能仅支持在抖音商城中完成交易，无法跳转至其他电商平台，暂不支持全网比价和选购。这使得其实际覆盖面大打折扣。豆包在商品信息的组织和呈现上与ChatGPT相比也有一定差距。ChatGPT常用表格形式呈现多款商品的差异，对产品特性的总结更为凝练清晰，对消费者来说更为友好。
在处理复杂购物需求时，豆包的表现也值得关注。例如，在挑选汽车配件时，豆包能够分析出车型在迭代过程中采用了两个底盘，必须按照车架号匹配才能找到对应的配件。在没有拿到足够信息时，豆包不会直接给出购买链接，从而避免了因信息不足导致的错误推荐。相比之下，ChatGPT在这一场景下翻车了，在没有足够信息的情况下，它根据经验判断了一个底盘型号，并据此做出了推荐，可能给用户带来困扰。
随着越来越多的AI玩家进入购物场景，电商平台和AI企业都在探索这一领域的潜力。对于电商平台而言，AI助手的介入为用户提供了更丰富的决策参考信息，降低了用户的搜索成本与退换货率，可能带来更高的转化效率和更低的客服压力。而对于AI企业来说，如果能够在网购交易链路中占据一席之地，便有望从商家的收益中分一杯羹。然而，要打破生态壁垒、建立用户信任，仍是AI购物助手需要面对的重要挑战。
