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京东加码物理AI:十万卡算力筑基,千万数据赋能,数百万机器人布局未来

2026-09-10来源:快讯编辑:瑞雪

在2026京东全球科技探索者大会(JDD)的展台上,曾经以表演为主的机器人已大幅减少,取而代之的是专注于实际作业的实用型机器人。这一变化与大会主题“JoyAI,跃迁物理世界”相呼应,与去年强调体验感的“Enjoy AI”形成鲜明对比,反映出人工智能行业正从数字世界向物理世界加速转型。

京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏在大会上宣布,京东将建设国产十万卡算力集群,并计划在两年内采集超过1000万小时的真实场景视频数据,为物理AI的发展奠定基础。与此同时,京东发布了全新的世界模型JoyAI-Echo WM,进一步完善了其AI基础模型矩阵,覆盖语音、图像、视频、实时交互、世界模型和具身智能等多个领域。京东企业AI全家桶JD JoyWork也在京东云大会上同步推出。

当前,字节跳动、阿里巴巴等科技巨头纷纷加大在AI领域的投入,竞争愈发激烈。然而,物理AI赛道的门槛更高,需要算力、数据、终端和服务等多方面的支持,是一场考验长期耐心的竞赛。行业专家预测,机器人有望在两到三年内迎来“ChatGPT时刻”,即实现大部分普通任务的自动化处理。

作为以物流场景起家的企业,京东正凭借其物理AI底座,探索具身智能的规模化落地。曹鹏指出,AI的竞争已从数字世界的“理解与生成”转向物理世界的“感知与行动”。为此,京东云在已有纯国产万卡集群的基础上,进一步规划建设十万卡算力集群,以提升物理AI的实时响应能力和低延迟性能。这一算力集群不仅服务于京东自身,还将向全行业开放。

物理AI的发展离不开高质量的数据支持。京东计划通过发动最多60万人参与,采集超过1000万小时的真实场景视频数据,涵盖拧螺丝、叠衣服、拣包裹等复杂动作。首批开源数据集EgoLive已对外开放,包含约2000小时的第一视角数据和65866个任务片段,覆盖346项真实世界任务。

在模型层面,京东发布的JoyAI-Echo WM世界模型,使机器人能够在虚拟环境中进行预训练,理解物体运动规律和环境变化逻辑,从而降低在真实场景中的试错成本。这一布局表明,京东正将AI业务的重心向底层基础设施延伸,以应对AI规模化落地的挑战。

2026年被视为AI的“开工之年”,物流、零售和家庭场景成为AI应用的重点领域。在JDD展台上,物流场景机器人成为主角。京东物流展示了“超脑+狼族”机器人应用产品群,其中9款产品、11款机器人已落地仓储、分拣、配送等环节,5款为首次亮相。京东物流还宣布,将在五年内采购300万台机器人、100万台无人车及10万架无人机,以提升物流效率。

在零售领域,京东App 16.0新版正式上线,引入了AI购物助手“东东”,能够理解用户的意图和场景,而不仅仅是关键词。与此同时,AI消费硬件正从概念走向实际应用。IDC预测,2026年中国智能家居设备市场出货量将达到3亿台,竞争焦点从单品智能转向全屋、全场景的主动服务。百度和京东等企业纷纷为硬件植入AI大脑,推动AI进入家庭这个最日常的物理空间。

具身智能作为AI在物理世界的直接载体,正从技术验证迈向产业验证。京东在JDD上首次单独设立“具身智能分论坛”,并投资了6家具身智能公司。行业专家黄冠预测,两到三年内,机器人将迎来“ChatGPT时刻”,能够解决大部分普通任务;五年左右,机器人将能完成更复杂的长程任务;再过五到十年,机器人将进入千家万户和千行百业,甚至实现自进化。

当前,具身智能正处于关键转折点。OpenAI重启机器人团队,特斯拉Optimus计划2027年量产,国内宇树科技、智元等企业也纷纷进入产品化和场景落地阶段。行业普遍认为,具身智能的下一阶段挑战在于能否在真实场景中跑通“数据—训练—部署—反馈”的完整闭环,这将成为区隔物理AI和数字AI的关键门槛。

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