近日，昆仑万维在中关村论坛上正式推出Matrix-Game 3.0、SkyReels V4、Mureka V9三大核心模型，并宣称这些模型均已跻身全球第一梯队。与此同时，公司还发布了2026 AGI战略，提出“3+1”生态架构，即以四个顶尖大模型为支撑，构建三大AI原生平台和一个超级智能体，旨在通过打造AI经济平台，让每位创作者都能拥有与一家公司相当的全栈生产力。
昆仑万维董事长兼CEO周亚辉在发布会上表示，AI的竞争焦点并非Chatbot，而是生产力Agent，未来将演变为“一人公司”的操作系统。他认为，AI不仅是一场生产力效率的革命，更是组织范式的重塑。当财务、销售等职能逐渐被Agent接管，现代公司的最小单元将从团队压缩为个体。
周亚辉进一步解释了AGI的定义，称其并非科幻作品中描述的智能体，而是“自动化完成数字与物理工作流的系统能力”。他指出，AGI已经到来，但当前最大的市场并非ChatBot类产品，而是企业级软件市场的重构。传统SaaS体系正被AI侵蚀，而新一代Agent产品尚未出现绝对赢家，这将是未来几年的重要机遇。
在谈及AI时代的竞争策略时，周亚辉认为，中型玩家在超级平台主导的时代应嵌入生态、寻找结构性缝隙。他以字节跳动为例，表示昆仑万维将跟随其步伐，专注于自身优势领域。他预测，字节跳动有望成为中国首家市值超过美国七大科技公司的企业。
技术定价权的时代已经到来，模型成本由研发和算力决定，且具有极强的壁垒。周亚辉指出，未来定价将高度场景化，例如写代码的token因程序员工种价值高而昂贵，金融领域的Agent价格可能更高，而通用类模型则可能变得廉价。
对于中国AI企业的核心竞争力，周亚辉直言是踏实做研发的耐力。他承认，中国科技公司在前沿领域普遍存在“等待头部样本、快速工程化复制”的路径依赖，这反映了决策权与认知能力的错位。他强调，研发需要长期投入和系统性工作，而中国高精尖人才的流动性频繁，薪资和职级问题也是挑战。
在全球化方面，周亚辉认为中国AI企业的核心竞争力在于技术。他表示，中国拥有大量科学家和工程师，能够夜以继日地研发技术。昆仑万维海外收入占比超90%，正是凭借技术优势在全球市场立足。对于初创企业，他建议技术是全球通吃的，出不出海不重要，技术牛就有市场。
昆仑万维在AI短剧和AI音乐领域商业化成功，周亚辉表示未来将巩固这两个领域的海外优势。他提到，公司目前无法完全实现20多种语言、几十个国家的本地化，但将建立一套适应绝大多数国家的审美和文化标准的内容生产体系，实现规模化增长。
对于版权问题，周亚辉表示昆仑万维将参考字节跳动的做法。他认为，Token价格将分场景定价，程序员的token会变贵，金融Agent的价格可能更高。他透露，昆仑万维每月至少投入一亿元用于研发，以确保模型处于领先地位，并预计2026年收入将快速增长，2027年、2028年实现盈利。
在谈及大模型商业化路径时，周亚辉表示，昆仑万维不适合做TO B定制化，但可以卖API给行业合作伙伴，同时专注于TO C市场。他认为，AI TO B市场爆发后，规模化采购API将成为趋势。对于视频大模型领域，他表示Sora的失败不代表市场不好，中国军团在该领域处于顶尖水平。
周亚辉还预测，机器人模型和游戏世界模型将在2028年爆发。他解释称，这是基于对技术发展的理解，例如机器人训练模型需要大量数据，而采集这些数据需要时间和人力。他认为，特斯拉最终需要先造机器人收集数据，再回归训练模型，因此机器人真正能在多场景中使用将是2028年之后的事情。
昆仑万维目前聚焦于内容大模型，包括视频、音乐和游戏领域。周亚辉表示，公司未来将专注于这三个领域，认为能把它们做好就已经非常了不起。
