在博鳌亚洲论坛2026年年会期间，具身智能与未来机器人成为各界热议的焦点。百度集团执行副总裁、智能云事业群总裁沈抖在论坛上指出，尽管这一领域发展势头迅猛，但仍面临“本体”“数据”“模型”三大核心瓶颈的制约。他强调，中国凭借完整的供应链体系、庞大的工程师队伍以及领先的成本控制能力，有望率先推动具身智能成为标准化工业产品。
沈抖进一步解释，本体层面的突破依赖规模化量产能力，这需要整体工业水平的提升；数据与模型的优化则需依托AI全栈基础设施的支撑。他坦言，当前具身智能领域的投入规模远不及大语言模型，“看似热闹，实则仍显不足”，未来需在技术研发与应用场景拓展上同步发力。他预测未来机器人成本将大幅下降，甚至可能引入按Token计费的创新模式。
论坛现场，北京人形机器人创新中心与中国电科院的合作成果引发关注。双方联合打造的“电力具身智能联合实验室”展示了百度智能云AI Infra在训练VLA大模型中的应用，实现了从环境感知到任务执行的全流程闭环。这一案例印证了沈抖关于工业场景标准化优势的观点——相比家庭场景，工业环境对机器人任务理解的容错率更低，技术落地更具可操作性。
值得关注的是，百度智能云数字人ViviDora以特邀嘉宾身份亮相论坛。该数字人基于百度慧播星技术打造，通过AI全栈基础设施实现实时交互与真实反馈，其拟真程度令与会者印象深刻。这一技术突破为具身智能在服务领域的落地提供了新思路。
当前，人形机器人已加速渗透至工业制造、应急救援、家庭养老等多个领域。沈抖认为，具身智能的真正挑战不仅在于硬件制造，更在于让机器具备环境感知、任务理解与动作执行的综合能力。他呼吁加强跨国技术合作，通过全球协同创新突破现有局限，推动行业进入规模化发展新阶段。
