阿里巴巴正式推出其最新研发的千问旗舰推理模型Qwen3-Max-Thinking，标志着该公司在人工智能领域又迈出重要一步。这款模型拥有超过万亿参数，预训练数据量达到36T Tokens，成为阿里迄今为止规模最大、性能最强的推理模型。
开发者现在可以通过QwenChat平台免费体验Qwen3-Max-Thinking模型，企业用户则可通过阿里云百炼平台获取该模型的API服务。普通用户也能在千问PC端和网页端试用这一强大模型，千问APP也即将完成新模型的接入，届时所有用户均可免费体验其卓越性能。
在性能方面，Qwen3-Max-Thinking表现尤为突出。预览版模型已在数学推理AIME 25和HMMT 25测试中斩获国内首个双满分，展现了惊人的推理能力。经过更大规模的强化学习后训练，正式版模型的性能得到全面提升，特别是在推理效率方面实现了重大突破。
该模型采用了一种创新的测试时扩展（Test-time Scaling）机制，能够从之前的推理结果中提取"经验"并进行多轮自我迭代。这种机制避免了传统推理计算中常见的冗余推导，在相同上下文中实现了更高效的推理计算，从而获得更智能的推理结果。基于这一技术创新，千问在"人类最后的测试"HLE中取得58.3分的优异成绩，远超GPT-5.2-Thinking的45.5分和Gemini 3 Pro的45.8分，创下当前所有模型的最高分。
面向即将到来的智能体Agent时代，Qwen3-Max-Thinking还显著增强了自主调用工具的原生Agent能力。这一改进使模型能够更自主地完成复杂任务，为未来智能应用的发展奠定了坚实基础。
在太空应用领域，千问大模型也取得了突破性进展。2025年11月，国星宇航成功将千问Qwen3大模型部署至"星算"计划01组太空计算中心，这是全球首次实现在轨运行的卫星上部署通用大模型。该模型在太空中成功执行多次端到端推理任务，从地面上传问题到卫星，由大模型完成在轨推理，再将结果数据回传地面，整个过程耗时不到2分钟。
在开源社区方面，千问系列模型同样表现亮眼。全球最大AI开源社区Hugging Face最新数据显示，阿里千问衍生模型数量已突破20万个，成为全球首个达成此目标的开源大模型。同时，千问系列模型下载量突破10亿次，平均每天被下载110万次，下载量已全面超越美国Llama模型，稳居开源大模型全球第一的位置。
