【媒体界】11月23日消息，Omdia最近在北京召开了一场全球ICT行业观察与展望研讨会。会上，Omdia人工智能首席分析师苏廉节接受C114采访，透露了有关生成式人工智能软件技术的重要信息。根据苏廉节的分析，预计在2023年至2028年期间，生成式人工智能软件技术的收入将从62亿美元增长到585亿美元，复合年增长率(CAGR)达到了56%。这一技术的广泛应用将渗透到各种日常场景中，创造更加人性化的互动模式，尤其在电信行业，"小而美"的大模型将更加适用。
据媒体界了解，苏廉节强调大模型并不适用于所有基础架构环境，企业需要采用云原生架构，避免重复使用现有数据库基础设施，而是采用矢量和图形数据库。此外，并不是所有情况都需要使用OpenAI的解决方案，大多数大模型可以适用。硬件的选择和供应链也是一个主要问题，因此他建议开始评估国内的供应商。
根据Omdia的调查结果显示，有66%的受访者表示人工智能的实施产生了积极影响，其中搜索和聊天机器人是最受欢迎的生成式人工智能应用程序。
苏廉节指出，随着人工智能的快速发展，技术门槛相对较低、重复性较高的工作岗位容易被自动化取代。但是仍然存在一些需要人类特殊技能的工作岗位和行业，这些领域离不开人类的参与。他预测未来将会出现AI革命，带动新企业和新产业的兴起，创造更多新的工作岗位需求。
对于AI的应用领域，苏廉节认为，目前AI主要应用集中在虚拟助理，不论是搜索还是文本分析，以语音为基础的应用是较为主流的。未来将会出现以图像为基础的应用，比如美图处理，但目前美图处理的能力还有限，通用性不足，涉及到的数据也有一定的局限性，因此可以使用生成式AI来提升其质量和数量。
他表示：“未来，大模型将会出现在不同的设备上，可能会应用于汽车、摄像头、智能家居等领域，从而创造更加人性化的互动模式和更灵活的体验过程。”
与此同时，苏廉节还指出，虚拟助理将在2028年成为最重要的应用案例，市值将达到44亿美元。生成式AI技术将能够扩大虚拟助理的知识范围，提高其准确性和对话能力，从而提升虚拟助理的性能。第二大应用领域是建立现实世界的生成模型，主要用于开发高精度地图和定位，以支持自动驾驶汽车、无人机和机器人市场。第三大市场是写作助手，可用于起草电子邮件和信函等文书工作。
针对电信行业，苏廉节认为，“小而美”的大模型更适合这一领域。他表示，人工智能芯片的算力并非唯一关键，数据和算法同样重要。高质量的数据能够训练出更好的人工智能模型，而较小的基础模型则更高效、更具针对性，非常适合企业使用。他提到，GPT-3.5-turbo相较于GPT-4来说，成本更低速度更快，此外还有供应商如Anthropic和A121Lab提供了可靠的替代方案，开源的基础模型也在不断进步。
苏廉节总结道：“目前大模型倾向于通用性，以解决各种问题。但是对于特定垂直行业，例如电信行业，模型需要更加有针对性，无论是参数还是数据，都不需要过于庞大，反而需要构建‘小而美’的模型。”
在电信领域，生成式人工智能具有五大应用领域，包括客户服务、网络优化、代码生成、网络运维以及数码服务。
关于生成式AI在电信领域的未来，他提出以下预测：在接下来的1年(2023-2024)内，对更好的网络性能和成本优化的需求将不断增加，人工智能将在网络功能自动化中发挥更大的作用，运营商需要与合作伙伴合作，整合并扩展人工智能功能，供应商也将在IT和管理服务中引入更多的人工智能。
在2-3年(2024-2026)内，预计大部分现有网络功能将实现完全自动化，人工智能开始为外部应用产生利润，运
