在近日举办的2026中关村论坛年会平行论坛“科技服务业高质量发展论坛”上，创业黑马董事长牛文文围绕人工智能对科技服务业的赋能作用发表了深度见解，并针对中小企业如何落地AI应用提出了务实建议。他强调，AI正推动科技服务业从经验驱动向数据驱动转型，这一变革将重塑行业生态，为中小企业提供弯道超车的历史机遇。
牛文文指出，AI对科技服务业的价值已从单纯的效率提升工具，进化为驱动产业变革的新质生产力引擎。这种转变体现在三个维度：一是发展模式上，数据驱动取代经验驱动，使服务标准化、规模化成为可能；二是场景连接上，AI消除了技术研发与产业应用之间的鸿沟，让实验室成果能精准匹配市场需求；三是专家价值上，通过智能系统放大专业能力，实现服务供给的指数级扩展。他特别提到："中国科技服务业需要经历一次AI重构，这既是挑战更是跨越式发展的契机。"
针对中小企业普遍面临的AI应用困境，牛文文提出"小切口、大纵深"的渐进式实施路径。他建议企业优先从智能客服、销售自动化等低风险场景切入，这类应用可释放超过80%的重复性劳动，帮助企业快速建立AI应用信心。数据显示，采用智能客服系统的企业，客户响应速度提升60%，人力成本降低40%。
在技术路线选择上，牛文文明确反对中小企业盲目投入大模型研发。他强调："垂直场景智能体（AI Agent）才是中小企业的最佳选择。"这类开箱即用的解决方案既能满足特定业务需求，又能避免高昂的研发成本。随着智能体生态的成熟，其在营销、运营、管理等领域的应用场景正呈爆发式增长，部分企业已通过智能体实现业务流程的全面智能化改造。
数据资产化被牛文文视为中小企业构建AI时代核心竞争力的关键。他分析指出，生产运营数据、客户交互数据、设备运行数据等垂直场景数据，是训练行业专属模型的最优资产。"未来三年，数据资产化布局将决定企业在AI时代的生存能力。"牛文文透露，创业黑马正在构建行业数据共享平台，帮助中小企业低成本获取高质量训练数据，加速AI技术落地。
