春节前夕，中国人工智能领域迎来新一轮技术竞赛。继DeepSeek-R1引发行业震动一年后，各大厂商纷纷选择在传统流量高峰期推出新品，形成罕见的集中发布态势。从2月11日至12日，智谱、MiniMax、字节跳动等企业接连发布GLM-5、M2.5及Seedance 2.0等模型，阿里也宣布将Qwen 3.5的发布窗口定于春节前后。这场集体行动被业内视为对DeepSeek技术领导地位的回应，更折射出中国AI产业进入深度竞争阶段的新特征。
技术竞争的焦点已从单纯追求参数规模转向工程化落地能力。IDC中国研究经理孙振亚指出，企业客户愈发关注模型在真实业务场景中的任务成功率、系统稳定性及成本控制能力。沙利文中国合伙人崔楠强调，当前主流模型在通用能力上已趋近可用阈值，真正决定商业价值的是围绕模型构建的工作流编排、数据接入等工程体系。这种转变在DeepSeek-V4的技术路径中体现得尤为明显——其尚未正式发布，但通过连续三篇论文披露的mHC网络架构、Engram记忆模块及视觉压缩输入技术，均指向效率提升与成本压缩的双重目标。
行业变革的标志性事件出现在工程化领域。2026年初，奥地利工程师彼得·斯坦伯格开发的OpenClaw项目引发全球关注。这款本地Agent系统突破传统聊天机器人局限，可直接操控操作系统与应用层：从代码修改、浏览器自动化到即时通讯处理，甚至完成线上采购。国联民生证券研报评价其"终结了AI作为被动问答工具的阶段"，通过赋予Agent高系统权限与上下文支持，将企业数字化转型重心从流程驱动转向智能驱动。游戏科学创始人冯骥对字节跳动Seedance 2.0的"地表最强"评价，则印证了视频生成领域从能力展示向任务交付的跨越——该模型通过双分支扩散变换器架构，解决了多镜头一致性、物理逻辑自洽等工业级应用难题。
技术演进与商业落地的双重压力，正在重塑产业竞争格局。浙商证券分析显示，DeepSeek-V4若集成Engram技术，有望在知识库容量、逻辑推理能力及推理成本方面实现突破性进展；中原证券则预测其架构优化可缓解国内芯片短缺压力。但崔楠提醒，模型能力本身已非决定性因素，规模化可复制的执行能力正在成为新壁垒。孙振亚进一步指出，AI厂商的核心竞争力在于能否将模型推理能力与企业业务知识、工具生态深度融合，形成真正闭环的价值交付系统。
这种转变在春节档的技术发布中已现端倪。当智谱GLM-5强调多模态交互能力时，MiniMax M2.5选择展示其在复杂推理任务中的稳定性；字节跳动则通过Seedance 2.0的60秒2K视频生成性能，重新定义工业级视频制作标准。国联民生证券观察到，所有厂商都不约而同地强化了模型与真实业务场景的连接——从自动分镜、运镜控制到跨平台任务调度，技术展示的维度已从参数竞赛转向执行效率。这种竞争焦点的转移，预示着中国AI产业正从技术爆发期进入价值深耕阶段。
