全球知名咨询机构Gartner最新研究显示，到2026年全球人工智能（AI）相关支出规模将突破2.52万亿美元，较当前水平增长44%。这项预测揭示了AI技术商业化进程中的关键转折点，企业采购策略正从概念验证转向务实应用。
Gartner杰出研究副总裁John-David Lovelock特别指出，AI技术的落地效果高度依赖组织能力建设而非单纯资金投入。具有成熟实践经验和清晰自我认知的企业，更倾向于优先评估已验证的商业价值，而非追逐技术可能性。这种转变导致企业采购行为发生显著变化，多数情况下选择通过现有软件供应商升级AI能力，而非启动全新的大型项目。
研究数据显示，AI基础设施投资将成为重要增长极。仅基础平台建设就将推动2026年AI优化服务器支出增长49%，在总支出中占比达17%。随着技术供应商持续完善底层架构，当年全球AI基础设施支出预计新增4010亿美元，涵盖芯片、服务器、存储设备等核心领域。
Lovelock强调，当前AI发展正经历"泡沫破灭低谷期"，企业决策更加注重投资回报的可预测性。这种理性回归将促使AI技术从实验性部署转向规模化应用，但前提是技术供应商必须提供更清晰的商业价值证明。这种转变标志着AI市场从概念炒作向价值创造的实质性过渡。
