近日，一场聚焦银行业高质量发展的行业盛会在北京圆满落幕。此次年会由金融界主办，宁波银行提供支持，清华大学经济管理学院中国金融研究中心担任学术指导。活动以“凝心启新，聚力致远”为核心主题，吸引了监管部门专家、学术界精英、行业领军人物以及科技企业代表齐聚一堂，围绕服务实体经济、数字化转型、人工智能与金融创新融合、风险防控等关键议题展开深入探讨，为银行业迈向高质量发展新阶段贡献智慧与方案。
在圆桌论坛环节，中信百信银行大数据部总经理周北春围绕“人工智能在银行智能风控领域的实践应用”分享了该行的创新探索与思考。作为中信银行控股的数字普惠银行，中信百信银行自成立起便将数据与科技视为核心驱动力，致力于通过金融科技突破传统银行服务的物理限制，为更广泛的客户群体提供便捷、高效的纯线上数字普惠金融服务。针对普惠客群小额、高频、分散的金融需求特点，该行构建了覆盖“数据采集—风险特征深度挖掘—智能模型构建—实时风险运营”四层架构的数字风控体系，在行业内处于领先水平。然而，这一体系在发展过程中也面临模型开发人才短缺、数据价值挖掘不充分等瓶颈。
为突破这些限制，中信百信银行将目光投向人工智能技术，以现有数字风控体系为基础，联合百度启动了“AlphaMo”智能风控项目。该项目整合了百度最前沿的AI技术，包括伐谋、千帆、文心大模型等，重点打造“挖掘智能体”“模型智能体”“策略智能体”三类专业化风控智能体，分别对应风控架构中的数据挖掘、模型构建、策略制定三个关键环节。通过发挥人工智能在处理复杂数理问题、持续自我优化方面的优势，该项目旨在培育具备专业能力的“AI员工”，既缓解风控领域专业人才不足的压力，又突破人类经验局限，为银行业探索可复制的智能风控创新模式提供实践样本。
周北春在发言中指出，人工智能已从单纯的技术工具升级为推动银行业变革的新质生产力，其应用场景正从技术试点向业务流程深度重塑阶段迈进。针对“人工智能是否会取代银行员工”的讨论，他明确表示：“人工智能正在从辅助工具演变为具备数字员工属性的新型生产力，目前看，初级岗位的工作内容最有可能被AI承担。”
在谈及银行应用人工智能的挑战时，周北春提到两大核心问题：一是算力支撑能力需进一步提升，二是AI培养模式需要根本性转变。他形象地将AI比作“智力与体能超群的初级员工”，强调需要为其设计适配的工作场景并建立持续培养机制。“以智能风控为例，我们不会直接用大模型做风险决策，而是引导AI按照标准流程开发专业小模型。通过持续训练和方向校正，当AI进入稳定运行阶段后，其释放的效能将远超预期。”周北春的分享为银行业探索人工智能应用提供了新的实践思路。
