NVIDIA近日推出了一款名为DGX Spark的个人AI超级计算机，引发了科技界的广泛关注。这款设备搭载了GB10 Grace Blackwell超级芯片，拥有2000亿参数的处理能力，配备128GB内存，售价约合人民币3万元。其目标用户群体包括科研人员、数据科学家和学生，旨在为他们提供强大的桌面级AI计算能力，助力AI模型开发与创新。
DGX Spark的性能定位在轻量级模型上表现出色，甚至能够稳定运行1200亿参数的大型模型。根据测试，其整体性能介于未来可能发布的RTX 5070和RTX 5070 Ti之间。然而，这款设备也存在明显短板——273 GB/s的内存带宽限制了其数据传输速度，导致在解码阶段表现欠佳，就像一个思维敏捷但表达迟缓的人。
有极客团队提出了一种创新解决方案：将DGX Spark与Mac Studio M3 Ultra配合使用。Mac Studio拥有819 GB/s的带宽，通过流水线式分层计算与传输技术，将DGX Spark的预填充阶段和Mac Studio的解码阶段分离处理，成功将整体推理速度提升了2.8倍。不过，这种组合方案的成本也相应增加，两台设备总价接近10万元人民币。
尽管存在带宽限制，DGX Spark的128GB统一内存和1 PFLOP的稀疏FP4张量计算能力仍为其拓展了应用场景。NVIDIA官方提供了超过20种开箱即用的玩法指南，涵盖从视频生成到搭建多智能体助手等多种AI应用。例如，用户可以利用ComfyUI框架和阿里的Wan 2.2 14B模型在本地生成视频，或通过LM Studio运行大型语言模型。
DGX Spark的出现，标志着个人计算设备正式进入超算时代。这款将数据中心级算力浓缩到桌面端的设备，不仅满足了专业用户对高性能AI计算的需求，更引发了人们对个人AI应用边界的深入思考。随着更多测试结果和使用指南的公布，DGX Spark的潜力有望得到进一步挖掘。
