媒体界
行业纵横 资讯速递 科技前沿 峰会论坛 企业快讯 商业快讯

DCM Ventures分拆天使及种子基金团队,70%资金投向日本

2024-11-19来源:钛媒体APP编辑:瑞雪

又一家老牌美元VC分拆了。

钛媒体消息。DCM Ventures正在将其天使及种子基金团队分拆为一家新的独立投资公司,由董事合伙人本多央辅(Osuke Honda)领导,新投资公司(名称将于2025年公布)将专注于投资天使轮和种子轮次的初创公司,其初始基金预计将把大部分资金投资于日本。

据了解,此次分拆仅涉及最新募集的约1亿美元的探索基金第四期(A Fund IV),对DCM在管的主基金及前三期探索基金并无影响。此后, DCM投资核心决策层将由赵克仁(David Chao)、林欣禾(Hurst Lin)和曾振宇(Ramon Zeng)继续组成,其在日本的既有投资将会由本多央辅接棒。

DCM Ventures表示:重组其投资业务是为了“更好地达成LP的诉求”,并专注“投资和建设代表科技未来的初创公司”的核心原则。据悉,此次拆分的探索基金第四期在募集时就向LP承诺“将70%资金投向日本市场”,此前的核心负责人就是本多央辅。

根据公开信息,本多央辅出生于日本,他的童年在美国和日本之间度过。成为投资人之前,曾在全球最大的贸易公司三菱商事株式会社担任多个职位。他已在DCM Ventures供职多年,于2010年7月由资深投资专家晋升为合伙人。未来,本多央辅的新投资公司(名称将于2025年公布)将专注于投资天使轮和种子轮次的初创公司,其初始基金预计将把大部分资金投资于日本。

不同于此前红杉、GGV等机构将各地分别独立的做法,DCM选择分拆天使及种子基金团队,而基金运行仍保持全球一体、跨域投资的状态。

DCM Ventures董事合伙人林欣禾(Hurst Lin)表示:“面对不断变化的风险投资行业,我们所坚守的核心原则将为我们在当下和未来构建良好的投资组合提供坚实的基础。”

DCM Ventures是一家专注早期投资的风险投资公司,管理着超过 40亿美元的资金。起步于硅谷,同时开拓全球市场,从1996 年以来,在美国和亚洲地区已投资超过400家高科技企业。DCM Ventures在硅谷、北京和东京均设有办公室,深入本地创新实践的同时,洞悉国际最新趋势和资源,助力具有全球视野的创业者,与卓越企业家结伴,开创影响深远的伟大企业。

附:DCM Ventures宣布分拆其天使和种子基金团队的声明

加利福尼亚州门洛帕克,2024年11月18日——总部位于硅谷的全球早期风险投资公司DCM Ventures今日宣布,正在调整其投资业务,以便更好地达成出资人(Limited Partners,简称LP)的诉求,并专注投资和建设代表科技未来的初创公司的核心原则。为此,DCM Ventures正在将其天使和种子基金团队分拆为一家新的独立投资公司,由董事合伙人本多央辅(Osuke Honda)领导。新投资公司(名称将于2025年公布)将专注于投资天使轮和种子轮次的初创公司,其初始基金预计将把大部分资金投资于日本。

DCM Ventures董事合伙人林欣禾(Hurst Lin)表示:“面对不断变化的风险投资行业,我们所坚守的核心原则将为我们在当下和未来构建良好的投资组合提供坚实的基础。”

DCM Ventures的早期投资原则是以数据研究和尽职调查驱动,对科技创新的机会建立独立的判断和强烈的信念,在这一原则的指导下,投资了Bill.com、快手、SoFi、VIPshop等锐意创新的公司。这也使得DCM Ventures能够始终发现具有全球视野的创新企业家,并积极与他们合作,建立伟大的公司。这样的原则依然是DCM及其未来基金所要坚持的核心。

“我要感谢整个DCM团队在过去17年里给予的极力支持,”董事合伙人本多央辅表示,“我对下一个阶段充满期待。”林欣禾也表示:“多年来,我们作为一个跨域的全球团队工作,从彼此身上学到了很多东西。我们衷心祝愿Osuke在新的旅程中取得成功。”(本文首发于,作者|郭虹妘,编辑|陶天宇)

国家超算互联网用户破百万:筑基生态智能驱动,共启算力服务新征程
百万同行者的信任,根植于超算互联网过去一年在基础设施、应用生态、技术能力与服务体验上的持续深耕。第二期“个人服务商激励计划”如期落地,8位优秀“摆渡人”共享超20万元奖励——他们成为连接技术与需求的关键纽带;…

2026-01-05

果下科技:借“AI+”储能能源东风,多元布局决胜未来全球赛道
作为中国储能行业的领军企业,果下科技立足国家战略导向,以生态构建为核心抓手,通过技术协同、场景赋能与全球布局的多元发力,正稳步锚定“AI+”储能/能源领域的产业高地,书写连接全球市场与未来能源的发展篇章。 在…

2026-01-04

TTT-E2E突破传统局限:长上下文建模新路径,大模型持续学习未来可期
人类已经走上了创造 AGI(通用人工智能)的道路,而其中一个关键方面是持续学习,即 AI能通过与环境互动而不断学习新的知识和能力。TTT-E2E 采用了一种混合架构:使用一个固定大小(如 8K)的滑动窗口…

2026-01-04