【媒体界】12月12日消息，IDC FutureScape全球生成式AI 2024年十大预测日前发布，引起科技界高度关注。
预测1：据预计，到2026年，GenAI将在传统营销中承担42%的琐碎任务，包括搜索引擎优化、内容和网站优化、客户数据分析、细分、潜在客户评分以及超级个性化。
预测2：预测指出，到2027年，使用GenAI支持和执行应用现代化IT服务工作的比例将增长75%，以提高效率、服务交付速度并增加IT服务利润。
预测3：未来几年，基于GenAI的工具有望完成80%的软件测试工作，从而降低对人工测试的需求，提升测试覆盖率、软件可用性和代码质量。
预测4：根据分析，到2025年，G2000企业在IT操作和可观测性工具中有效使用GenAI提示，有望释放开发人员，提高35%的创新效率。
预测5：预测指出，到2025年，70%的企业将与云提供商建立战略联系，就GenAI平台、开发人员工具和基础设施展开合作，进一步加强对数据和成本治理的控制。
据媒体界了解，到2026年，GenAI的战略重要性将推动市场重置，使市场不再由单一供应商主导，有望促使GenAI芯片处理器市场价格整体下降25%。
预测7：分析显示，到2025年，35%的企业将利用生成式人工智能开发数字产品和服务，实现比竞争对手高出一倍的收入增长。
预测8：据了解，到2027年，G2000组织中将有40%的现有工作角色因采用GenAI而被重新定义或淘汰。
预测9：预测指出，到2026年，70%的云和软件平台提供商将将GenAI安全和治理与其主要服务捆绑在一起，降低GenAI的风险情景达三倍。
预测10：未来几年，三分之二的企业将利用GenAI和检索增强生成的组合来支持特定领域的自助式知识发现，提高50%的决策效率。
针对AI基础设施供应商，企业最关心的因素包括AI基础设施供应商是否提供广泛的开发支持、是否有完整的人工智能堆栈(包括库、SDK、编排、AI工具)，以及是否具有支持跨混合/多云架构的数据存储集成等。
而对于AI软件供应商，企业则更注重其是否提供具备数据安全性、支持多模态内容(如文本、音频、视频等)的AI产品，以及是否考虑提供定制化模型和解决方案、数据管理等功能。
与此同时，IDC中国副总裁周震刚指出，智能算力的增长速度远远超过通用算力，生成式人工智能的算力需求成为主要推动力。据了解，生成式人工智能在中国计算服务器支出中的占比从2022年的5%增长至2023年的29%，预计到2027年将达到32%。
