【媒体界】12月4日消息，近日据外媒PC Mag报道，谷歌近期在Gmail中悄然引入了一项创新的垃圾邮件过滤器，号称在识别垃圾邮件和网络钓鱼邮件方面取得了更显著的成绩。
这一新的垃圾邮件过滤器基于Google Colab上的一项全新开源技术，名为RETVec(弹性高效文本矢量器)。RETVec能够将单词映射成矢量或数字，从而提高垃圾邮件和钓鱼邮件的准确识别率，同时有效降低误报率。
随着网络犯罪分子不断制造绕过防御系统的手段，当前的文本分类模型在识别诈骗和网络钓鱼攻击方面面临挑战。谷歌表示，通过对RETVec进行充分训练后，该技术能够检测并理解邮件内容中的“字符级”操作，包括插入、删除、拼写错误、同音字等，同时降低了计算成本。
根据谷歌的统计数据显示，将RETVec应用到Gmail中后，垃圾邮件的检测率相较之前的过滤器提高了38%，误报率则下降了19.4%，同时张量处理单元(TPU)的使用率也降低了83.13%。
谷歌宣称，使用RETVec训练的模型表现出更快的推理速度，小型模型降低了计算成本，也减少了延迟，这对于大规模系统和设备上的模型至关重要。
