在即将于贵阳举办的2026数博会上，中科富创（贵州）智能技术有限公司将携两项重要成果亮相——升级版“中科智源供应链物流AI大模型2.0”与“贵安新区人工智能公共服务平台”。这家深耕物流与供应链科技领域三十余年的企业，正以AI技术为引擎，推动行业从“信息化”向“智能化”深度跃迁。
中科富创董事长付正桥将公司发展路径划分为两个阶段：2009年至2017年，企业聚焦物流自动化设备研发，通过自研物流执行系统为烟草、邮政、图书等行业奠定数字化基础；2018年后，公司转向智能化与数字化转型，陆续推出超融合一体机、AI大模型及服务平台等系列产品。目前，企业已累计获得300余项核心专利与软件著作权，斩获50余项行业奖项，落地项目超200个，并建成四大智算中心，具备1000P自建算力及20000P资源池化能力。
“AI赋能物流的前提是‘懂物流’。”付正桥强调，中科富创的核心竞争力源于200余个真实项目案例与1000余家客户的服务经验。以华为贵阳iHUB仓项目为例，企业通过构建自适应、自运营智能化仓库，使生产效率提升20%，仓储能力提高80%，风险预警准确率达95%。这种“技术积淀+场景落地”的双轮驱动模式，成为企业区别于其他AI企业的关键优势。
在本届数博会上，中科富创将正式发布基于“容器”定律与“器场”论构建的供应链物流AI大模型2.0。该模型覆盖物流全链条，包括计划、采购、生产、仓储、运输、销售与履约等环节。其中，“容器”定律将物流场景抽象为标准化智能体单元，企业可通过“搭积木”方式快速完成智能化改造，目前平台已开发53款预置智能体，涵盖运输优化、智能拣货等场景；“器场”论则强调技术与场景的共生关系，通过真实物理场景训练、作业数据向量嵌入及决策流程仿真建模，使模型深度理解物流现场的复杂约束。
贵州磷化化工供应链数智协同项目是这一理论的典型实践。针对磷化集团产销协同链条长、数据割裂等问题，中科富创通过AI服务平台贯通三个关键环节：向上，大模型解析业务逻辑；向下，智能体实时感知库存与需求波动；中间，智能调度算法动态优化资源分配。最终，企业从“经验决策”转向“数据决策”，有效解决了供需错配难题。
为推动AI技术普惠化，中科富创在数博会期间将发布“贵安新区人工智能公共服务平台”。该平台面向西南地区中小制造企业提供算力、模型与场景的一站式中试服务，帮助企业以低成本验证AI供应链改造效果。“很多中小企业知道AI的价值，但缺乏试错勇气。”付正桥表示，“中试平台就像‘试衣间’，让企业先体验再决策，降低转型风险。”
目前，中科富创已形成覆盖“大脑-中枢-底座-末梢-执行”的完整技术生态：物流行业大模型提供智能决策能力，AI服务平台承载算力与模型应用，AI一体机构建算力底座，智能模组嵌入现场终端，场景智能体完成业务闭环。在生态合作层面，企业与中国中车、华为等千余家客户深度绑定，联合国铁集团、中国外运等产业龙头及阿里云、英伟达等技术伙伴共建技术底座，并与清华大学、贵州大学等高校推进产学研协同创新。
