在近期举办的陆家嘴论坛上，工、农、中、建四大国有银行的高层围绕人工智能（AI）展开了一场深度探讨。与以往泛泛而谈数字化转型不同，此次讨论聚焦于大模型技术对银行业的实际影响，从科技金融、风险控制、业务赋能到资本配置，四大行一把手分别从不同角度剖析了银行业在AI浪潮中的核心关切。
中国银行行长张辉提出了一套“326”全球化AI赋能体系，系统阐述了AI对银行业的三层重构：服务范式上，AI改变了客户与银行间的信息交互方式；价值创造层面，AI深度嵌入客服、营销、审批等核心环节；管理维度上，AI推动组织架构、风控体系和治理能力的全面升级。他特别强调，AI已从“服务入口”渗透至“核心流程”，例如在金融市场业务中，工行已采用机器人报价系统，其速度与准确性均超越人工操作，这标志着AI开始触及银行最硬核的业务场景。
农业银行董事长谷澍则以“风险共生”视角为AI应用划定边界。他直言大模型存在三大隐患：参数海量导致的可解释性难题、概率生成引发的幻觉问题，以及模型自主决策带来的潜在风险。针对这些挑战，农行推出“四招组合拳”：通过分类施策匹配不同场景的技术路线，在关键流程设置参数约束，构建AI防御体系应对技术风险，并强化内部治理框架确保技术可控。这种“与风险共舞”的治理逻辑，为银行业平衡创新与安全提供了实践范本。
工商银行行长刘珺的发言揭示了AI对银行价值评估体系的颠覆性影响。他指出，科技企业正通过构筑内部资本市场形成生态闭环，其核心价值从传统的财务指标转向技术突破、算力投入等“技术期权”。这要求银行必须将模型能力、数据积累等非传统风险因子纳入评价体系，推动从“时间贴现”向“技术期权”的逻辑转换。工行在金融市场业务中引入机器人报价的实践，正是这一思维转变的具体落地。
建设银行行长张毅则从资本配置角度诠释了银行的产业角色。他提到，2025年中国股权投资市场加速向硬科技领域倾斜，半导体、生物制造等新兴产业成为资金焦点。在此背景下，银行系资本需强化“耐心供给”，通过“投早、投小、投长期”的策略支持科技企业全生命周期发展。这种资本配置逻辑与刘珺提出的“技术期权”形成闭环：前者解决企业价值识别问题，后者提供资金承接方案，共同构建起服务科技金融的完整生态。
四大行的实践表明，中国银行业对AI的认知已超越技术工具层面，转向对产业生态的重构。当AI开始定义企业价值、重塑风险边界、配置关键资源时，银行正从幕后走向台前，成为连接技术浪潮与产业秩序的关键枢纽。这种转变不仅关乎银行自身的数字化转型，更决定着中国科技金融生态的进化方向。
