谷歌CEO桑达尔·皮查伊在近期《纽约时报》科技播客中坦言，公司在AI编程领域的发展步伐稍显滞后。他直言，尽管谷歌在文本处理、多模态交互等方向保持领先，但在涉及复杂代码库的长期任务和智能体编程方面，仍有显著提升空间。
皮查伊以谷歌最新发布的Gemini 3.5 Flash为例，承认该模型在编程能力上尚未达到行业顶尖水平。他特别提到，相较于Claude Code直接触达开发者群体的产品策略，以及Cursor为Anthropic提供的高频使用场景，谷歌在开发者生态构建方面存在短板。不过他强调，内部测试数据显示，基于Antigravity 2.0的编程工具在谷歌内部的使用量正以每周翻倍的速度增长，这验证了技术落地的可行性。
当被问及谷歌是否因业务分散导致资源分配不足时，皮查伊予以否认。他指出，作为拥有数万名工程师的科技巨头，谷歌完全具备同时推进多个核心领域的能力。他更倾向于将当前局面归因于AI领域日新月异的变革速度："现在30到60天的技术迭代，相当于过去五年的发展积累。"
在搜索业务转型方面，皮查伊透露谷歌正采取渐进式策略。尽管AI搜索模式已获得大量用户尝试，但传统网页搜索仍会保留重要地位。他解释道："用户需要时间适应技术变革，我们必须确保搜索速度和信息链接的可靠性。"针对广告业务可能受到的冲击，他引用亚当·斯密的经济理论，强调商业价值最终取决于为用户创造的总效益。
面对公众对AI的普遍焦虑，皮查伊表现出理解态度。他援引调查数据指出，约35%的受访者对AI持负面看法，这种情绪在技术快速迭代背景下完全正常。他特别提到医疗领域的变革案例：AI辅助诊断可使放射科医生将更多精力投入患者照护，这种积极影响往往被低估。
关于通用人工智能（AGI）的发展路径，皮查伊重申了谷歌的审慎态度。他赞同哈萨比斯"站在奇点山脚下"的论断，但强调技术突破必须伴随社会共识的形成。"当接近递归式自我改进的临界点时，这不应是实验室的内部讨论，而需要全球范围的对话。"这位谷歌掌门人如此表示。
