在近日举行的中国北京国际科技产业博览会上，一款能够用藏语进行自然交互的智能大模型成为焦点。这款名为“DeepZang”的藏语大模型，通过藏语语音识别和生成技术，为藏语使用者提供了全新的智能交互体验。
研发团队介绍，传统通用大模型主要基于汉语、英语等语言训练，在处理藏语时存在明显不足。西藏大学博士研究生才让东知指出，通用模型生成的藏语回答往往缺乏自然语感，带有明显的人工翻译痕迹。而“DeepZang”通过专门使用藏语语料进行训练，能够以更地道的藏语思维进行思考和作答。
在展会现场，观众可以通过智能鼠标用藏语提出各种问题，模型能够准确识别并给出流畅的藏语回答。从撰写牦牛买卖合同到创作赞美父母的诗歌，再到提供营养建议，这款大模型已经能够完成多种日常任务。一位来自西藏山南市的翻译工作者洛桑顿玉表示，使用这款模型后，原本需要两三个人合作40分钟完成的翻译工作，现在一个人20多分钟就能完成。
据产品负责人多吉美久介绍，“DeepZang”的训练数据包括近7000万条藏汉平行语料和超过30500小时的藏语语音数据，覆盖了卫藏、康巴、安多三大藏语方言区。这种全面的方言覆盖使得模型能够实现跨方言交流，有效解决了不同地区藏语使用者之间的沟通障碍。国家知识产权局网站显示，开发方西藏觉罗数字产业管理有限公司已申请相关专利，通过声纹识别与方言分类技术进一步提升沟通效率。
目前，“DeepZang”已拥有30多万用户，其中18至40岁青年占比超过70%，用户主要分布在西藏、青海、四川和甘肃等藏语使用地区。随着西藏电力和网络基础设施的不断完善，主电网覆盖所有县区、70%行政村通达5G网络，为藏语AI的推广应用提供了有力支撑。
尽管取得了一定进展，但研发团队坦言仍面临诸多挑战。多吉美久表示，用户反馈在使用过程中会遇到“token余额不足”的问题，这反映出当前模型在算力成本和商业运营方面还存在不足。此次参加科博会，正是希望寻求更多合作机会，解决资金压力和商业闭环等问题。公司董事长旦增罗布认为，参与这类科技展会有助于企业更好地融入全国科技创新生态。
当被问及藏语大模型的意义时，AI自身给出了这样的回答：对于藏语使用者，它是新时代的高效工具；对于其他语言使用者，它架起了沟通的桥梁。
