OpenAI近期因战略调整引发广泛关注，其联合创始人兼总裁Greg Brockman在最新播客中透露，公司放弃视频生成项目Sora并非收缩，而是为全力推进“超级应用”（Super App）及新一代模型“Spud”的研发。这一决策背后，折射出OpenAI对技术落地路径的深度思考。
Greg将OpenAI的技术路线比作迪士尼的生态布局：以核心模型为“米老鼠”，衍生出视频、企业服务等多元化应用。但当前算力资源有限，难以同时支撑视频生成与文本推理两大技术分支。他直言：“Sora的研究仍在继续，但将聚焦于机器人领域，而非短期内面向知识工作者大规模落地。”这一选择源于对AGI（通用人工智能）路径的坚定信念——文本推理模型已被验证为更接近AGI的技术方向，近期一位物理学家借助OpenAI模型在12小时内解决长期难题的案例，进一步强化了这一判断。
即将推出的“超级应用”被描述为“个人助理的终极形态”。Greg透露，该应用将整合编程、浏览器与ChatGPT功能，成为用户接触AGI能力的核心入口。它不仅能编写代码、管理日程，更通过深度连接邮件、日历等工具，形成个性化记忆系统。例如，用户可直接下达“帮我规划产品发布会”的指令，应用将自动协调各方资源并生成方案。目前，OpenAI已从内部知识工作者的自发使用中验证了这一框架的可行性，未来几个月将逐步向公众开放。
针对竞争对手Anthropic的挑战，Greg承认对方在编程辅助功能上进展迅速，但强调OpenAI通过构建真实代码库训练环境，已显著提升模型处理杂乱代码的能力。“当用户比较实际使用效果时，往往会选择我们。”他透露，公司正通过组建专门团队，持续优化模型在真实软件工程场景中的表现。
新一代模型“Spud”的研发则代表OpenAI对预训练技术的突破。Greg将其描述为“过去两年研究成果的集大成者”，重点提升复杂问题解决能力与上下文理解精度。他举例称，新模型将减少用户重复解释需求，既能处理开放性问题，也能优化基础交互体验。“这种改变如同朋友从‘需要你反复解释’变为‘心有灵犀’。”
在技术伦理层面，Greg承认AGI发展伴随风险，但强调OpenAI通过“提示词注入攻击防护”等机制确保模型安全性。他类比人类易受欺骗的特性，指出AI安全需要社会基础设施的协同建设：“就像电力系统需要安全标准，AI也需要开放对话与监管框架。”对于AGI实现时间表，他个人认为已完成70%-80%，未来几年内模型将具备完成绝大多数智力任务的能力。
商业布局方面，OpenAI今年完成的1100亿美元融资将主要用于算力扩张。Greg将算力视为“收入引擎”而非成本中心，指出企业市场对知识工作工具的支付意愿远超预期。他预测，随着AI渗透至个人生活与商业场景，收入结构将逐渐模糊化：“就像笔记本电脑既是工作工具也是娱乐设备，未来的AI应用将覆盖所有数字需求。”
面对公众对AI的担忧，Greg呼吁人们亲自体验技术价值。他提及用户借助ChatGPT诊断儿童脑瘤的案例，强调AI正在创造“难以量化的社会收益”。对于数据中心的能耗争议，他解释称实际水资源消耗极低，且部分项目通过升级电网降低了居民电费：“技术的影响取决于我们如何使用它，而不是技术本身。”
