在“AI开源前沿论坛：智启·协同·致远”平行论坛上，清华大学智能产业研究院创始院长、中国工程院外籍院士张亚勤发表了关于新一代智能体AI的主旨演讲。他提出，人工智能的发展正从生成式AI迈向智能体这一全新范式，这一转变将深度融合信息、物理与生物智能，成为实现通用人工智能（AGI）的关键路径，并重塑未来互联网的形态。
张亚勤回顾了人工智能的发展历程，将其划分为信息智能、物理智能和生物智能三个维度。他指出，新一代智能将是这三者的深度融合，而智能体正是这一融合的集中体现。以ChatGPT为代表的生成式AI是过去五年AI领域的重大突破，其技术支柱包括统一的表征、规模定律以及由此引发的智能涌现。如今，AI正步入智能体这一新阶段。
在谈及智能体的应用前景时，张亚勤预测，信息智能可能在5年内实现，物理智能大约需要10年，而生物智能的突破可能需要20年。他特别提到，无人驾驶将是物理智能和具身智能领域最先实现大规模应用的领域，而人形机器人进入家庭仍需解决一些技术难题。
对于未来的技术架构，张亚勤认为，智能体将成为未来的SaaS和App，大模型则将成为AI时代的操作系统。他预计，全球范围内的基础大模型数量不会超过10个，其中中国将占据三到四个席位。关于大模型的开源与闭源问题，他表示，未来80%的大模型将是开源的，20%将是闭源的。
张亚勤进一步指出，智能体将重塑互联网的模式，世界将从PC互联、移动互联、万物互联迈向智能体互联网。在这一新模式下，“99%以上的通讯和合作将发生在智能体之间”，从而催生以token、智能体和人为核心要素的智能体经济。这一经济形态将带来新的税务体系、劳动方式和分配方式。
在展望技术前景的同时，张亚勤也强调了安全与治理的重要性。他指出，AI的能力与风险呈指数级增长，智能体存在信息智能风险、物理智能风险和生物智能风险等。他提到，中国是全球首个要求对AI生成内容进行标识的国家，在AI治理方面走在了前列。
