当meta创始人扎克伯格宣布其新模型“牛油果”（Avocado）项目采用阿里巴巴通义千问作为技术底座时，这场跨越太平洋的技术对话引发全球关注。这位曾多次强调“美国优先”的科技领袖，如今正带领团队在开源领域向中国科技力量靠拢。这一转变背后，折射出全球AI产业格局的深刻变革。
meta的TBD实验室在研发过程中发现，单纯依赖自研模型或美国本土技术已难以满足性能与成本的双重需求。内部数据显示，千问模型在衍生模型数量上于2024年8月首次超越meta，其生态体系覆盖从0.5B端侧小模型到480B云端巨无霸的全尺寸矩阵，支持119种语言，形成“饱和式开源”态势。这种技术优势促使扎克伯格团队在训练“牛油果”时，将千问与谷歌Gemma、OpenAI的gpt-oss等模型共同纳入技术栈。
商业世界的理性选择往往比口号更具说服力。Airbnb首席执行官布莱恩·切斯基公开表示，其平台大量依赖千问模型，认为该模型在性能与成本上“优于OpenAI”。推特创始人杰克·多尔西则期待将千问3-Coder的编程能力融入产品，该模型已登顶全球开源编程模型榜单。斯坦福李飞飞团队、硅谷独角兽Thinking Machines Lab等机构的选择，进一步印证了中国开源模型的技术突破。
英伟达创始人黄仁勋在2025 GTC大会上展示的数据图表显示，千问模型在开源市场的占有率呈现陡峭上升曲线。他直言：“中国在开源领域已形成领先优势。”这种判断基于现实：当DeepSeek发布R1时，其6个小尺寸模型中有4个采用千问进行蒸馏，标志着中国技术从追赶者转变为被模仿者。
全球AI产业的竞争维度正在发生根本性转变。CNBC分析指出，真正具有突破性的技术往往诞生于完整生态体系之中。阿里巴巴与谷歌成为仅有的两家构建“全栈AI”闭环的企业：谷歌凭借TPU芯片、Google Cloud和Gemini模型形成技术壁垒；阿里则通过AI云基础设施、千问模型矩阵及淘宝、钉钉等国民级应用，打造出独特的“训练场”。这种端到端的布局，使模型在真实商业场景中持续进化。
资本市场用真金白银投票支持这种技术路线。阿里股价年度涨幅超93%，与谷歌（92%）几乎同步，形成“西谷东阿”的资本市场共识。华尔街分析师认为，在AI泡沫逐渐消退的背景下，全栈能力成为衡量企业价值的核心指标。阿里云季度营收同比增长34%，AI产品收入连续9个季度实现三位数增长，印证了“云+AI”战略的可持续性。
技术实用化浪潮中，中国AI应用正经历爆发式增长。千问APP上线23天月活突破3000万，其AI PPT生成、公文写作、智能讲题等功能直击用户痛点。这种从“陪聊”到“办事”的质变，推动中国AI应用在医疗、教育、法律等垂直领域快速渗透。依托千问开源基座，全球开发者得以快速构建垂直应用，形成“寒武纪大爆发”般的创新生态。
技术封锁的逆效果正在显现。美国芯片禁令未能阻挡中国AI发展，反而加速了“全栈自研+极致开源”道路。千问模型现已成为全球AI基础设施的重要组成部分：亚马逊用其开发机器人系统，新加坡将其纳入国家AI计划，meta则用于模型蒸馏优化。这种技术反向输出，正在重塑全球产业标准。
全球AI竞争的下半场已拉开帷幕。当技术壁垒逐渐消融，生态系统碰撞成为新战场。这场竞赛不再局限于东西方对抗，而是演变为“你中有我”的复杂共生。千问模型的崛起证明，在开源开放的时代，技术突破终将突破地理界限，为全球创新者提供共同进化的土壤。
