在人工智能技术深度渗透各行业的当下，算力的高效利用成为推动产业发展的关键要素。11月21日，2025AI容器应用落地与发展论坛于上海召开，华为公司副总裁、数据存储产品线总裁周跃峰博士在会上正式推出AI容器技术Flex:ai，并宣布联合上海交通大学、西安交通大学与厦门大学将这一产学研合作成果开源，旨在破解算力资源利用的瓶颈问题。
周跃峰在主题为《Flex:ai AI容器技术，释放AI基础设施潜力》的分享中指出，当前大型企业的AI系统建设普遍追求规模化，千卡、万卡集群对XPU资源的调度方式较为粗放。然而，当AI技术向行业渗透时，中小企业往往面临算力资源有限的困境，例如仅拥有4卡、8卡或16卡的集群。这类场景下，如何以更精细的算力单元进行调度、充分释放每张卡的算力，成为亟待解决的问题。Flex:ai正是为满足这一需求而生，其通过多级智能调度、算力资源切分及跨节点聚合技术，显著提升算力利用率，推动AI技术向更广泛的行业场景落地。
他进一步解释，传统AI系统在任务调度上存在显著痛点：小任务单卡算力过剩，资源闲置；大任务单机算力不足，需多机协同；多任务并发时，资源调度效率低下。例如，医院病理科室的AI诊断场景中，多名医生同时使用NPU资源进行病理切片分析，若仅依赖增加硬件数量，成本压力将难以承受。Flex:ai通过虚拟化技术将单卡拆分为更小算力单元，并实现跨节点资源聚合，有效解决了这些挑战。
华为在推动AI行业化落地的过程中，已持续开源多项技术成果。此前发布的DCS AI全栈解决方案中，全流程工具链ModelEngine已开放，支持AI工程师高效对接和优化模型；数据汇聚工具链框架则加速了数据飞轮效应，提升模型自进化能力。今年，为优化推理效率，华为还推出了UCM推理记忆管理器，通过分级存储推理数据至HBM、DRAM和SSD，结合数据系数矩阵管理，进一步降低了推理延迟。
Flex:ai的研发始于一年前，华为与上海交大、西安交大、厦门大学的科研团队围绕多级调度、资源切分和跨节点聚合等核心技术展开联合攻关。周跃峰强调，AI行业化落地需要产业链各方协同创新，开源是加速技术普及的重要途径。Flex:ai的代码将全面开放至模型社区，供开发者共同完善，同时华为将持续与三所高校深化合作，推动技术迭代。
此次开源标志着华为在AI基础设施领域的又一次突破。通过降低算力使用门槛，Flex:ai有望让更多企业和机构以低成本部署AI应用，从医疗诊断到智能制造，从智慧城市到教育科研，技术红利将覆盖更广泛的场景。随着社区生态的壮大，这一容器技术或将成为推动AI平民化的关键基础设施。
