在近日举办的全球科技探索者大会上，京东集团对外公布了其在物理AI领域的最新布局，涵盖算力集群建设、世界模型研发、机器人产业生态构建及零售场景智能化应用等多个维度。公司宣布将依托供应链场景优势，打造全球最大的物理世界运营中心，并向行业开放技术能力。
算力基础设施方面，京东云联合国产芯片企业摩尔线程等合作伙伴，已建成万卡级智能计算集群，并计划在未来两年内扩展至十万卡规模。该集群专为物理AI场景设计，通过低延迟架构和高可靠性保障，支持大规模模型训练与实时推理需求。京东集团技术委员会主席曹鹏强调，这一算力底座将优先服务于供应链场景中的复杂决策任务。
数据建设领域，京东启动"千万小时具身数据计划"，构建了从采集到仿真的全链条数据平台。目前，首批开源的EgoLive数据集已吸引全球8个国家、百余所科研机构申请使用。该数据集聚焦人类真实场景交互，为具身智能模型训练提供了高质量素材。
模型研发取得突破性进展。京东发布的交互式世界模型JoyAI-Echo WM在国际评测中以81.6分登顶榜首，其多模态理解能力可实现物理环境的动态模拟。垂直领域模型矩阵同步更新：物流超脑3.0将包裹路径规划效率提升百倍，工业模型JoyIndustrial 2.0支持复杂产线智能调度，医疗模型京医千询3.0则推出全智能名医诊断系统。
机器人产业布局成为大会焦点。京东推出"物理AI加速计划"，设定六大全球领先目标：两年内完成千万小时人类场景视频采集，五年内建设80个机器人产业基地，三年内帮助百家本体厂商实现全品类降本，2028年前培育百个十亿级品牌，五年内采购数百万台智能设备，并建立覆盖百国的售后服务网络。该计划预计创造超十万个技术岗位。
在应用落地层面，京东物流"狼族"机器人军团新增多款机型：具备低温作业能力的"母狼""仓狼"系列已投入冷链仓储，搭载灵巧机械臂的"异狼"可完成精密分拣任务。零售场景中，AI购物助手"东东"实现从商品推荐到需求理解的范式转变，健康领域则通过"AI+硬件+服务"模式连接家用医疗设备，家庭场景技术合作覆盖200余个品牌。
曹鹏在演讲中阐释了京东的技术路线："我们坚持从实际业务场景中提炼技术需求，就像先量好脚的尺寸再定制鞋子。"这种"场景驱动"模式正推动京东将供应链积累的AI能力转化为可复用的行业解决方案，形成从算力输出到模型服务的完整技术生态。
