在科技行业，一场围绕Token的商业变革正悄然展开。英伟达与阿里巴巴，这两家科技巨头在相近时间内纷纷布局Token领域，引发了业界广泛关注。Token，这个原本相对陌生的概念，正逐渐成为AI时代的关键要素。
英伟达CEO黄仁勋将Token形象地比喻为数字世界的石油。在AI应用场景中，无论是向ChatGPT提问、生成视频，还是操控机器人，每一次操作都在消耗Token。它是AI理解和生成信息的基本单元，也是未来智能服务的计量标准。在英伟达的GTC 2026主题演讲中，黄仁勋首次公开了Token的分层定价体系，这一体系并非纸上谈兵，而是实实在在的收费标准。免费层以高吞吐量、低速度吸引用户；基础层每百万Token收费3美元，面向普通用户；进阶层每百万Token6美元，提供更大模型和更快速度；高速层每百万Token45美元，支持长上下文和深度推理；顶级层每百万Token高达150美元，服务于超长研究任务和关键路径实时响应。黄仁勋还举例说明，一个研究员每天使用5000万Token，按顶级层价格计算，研究团队也能接受。这表明Token具有持续性消耗的特点，只要AI持续运行，Token的需求就会源源不断。
英伟达靠Token赚钱的核心在于CUDA，它堪称AI世界的“操作系统”。所有AI应用都需运行在CUDA上，就如同手机应用依赖安卓或iOS系统。英伟达经过20年的努力，让数亿块GPU搭载了CUDA系统，广泛分布于各类云平台、计算机公司以及众多行业。庞大的安装基数形成了强大的飞轮效应：安装基数越大，越能吸引全球开发者；开发者创造出新算法，又会催生新市场；新市场对算力的需求增加，进一步扩大了安装基数。这种循环使得算力成本持续下降。黄仁勋提到一个反直觉的例子，六年前出货的Ampere架构GPU，如今在云端的定价反而上涨。原因在于这块老芯片上能运行的应用越来越多，而且英伟达每次软件优化，所有存量用户都能免费获得性能提升。这意味着用户购买的算力不仅不会过时，反而可能增值。英伟达的商业模式由此清晰可见：以硬件建立安装基数，通过软件持续创造价值，依靠生态锁定用户。全球数亿块GPU运行CUDA，每个Token的消耗都离不开英伟达的平台，企业从一次性购买AI卡转变为持续购买Token作为“燃料”，英伟达则实现了持续“收租”。
与此同时，阿里巴巴也迅速行动。3月16日，阿里巴巴成立Alibaba Token Hub事业群，CEO吴泳铭亲自挂帅，将业务目标分解为创造Token、输送Token和应用Token三个方面。阿里如此急切布局Token领域，有着深刻的内部原因。过去两年，阿里的AI业务分散在通义实验室、阿里云、钉钉、淘天等多个体系，各团队各自为战，导致资源重复投入，协同成本高昂。用户对阿里的AI产品也感到困惑，通义千问、千问App、夸克AI等基于同一技术的产品让用户难以分辨。12天前，“千问灵魂人物”林俊旸的离职，更是暴露了“科学家想发论文、管理层想要营收”的矛盾，这在AI行业并非个例。吴泳铭的应对策略十分直接，将Token作为唯一的评价标准。未来阿里的评价体系不再纠结于技术路线的对错，而是以Token的调用量和营收来衡量。能够带来Token增长的部门将得到重视，反之则会被边缘化。阿里判断，未来数字化工作将由大量AI Agent支撑，而这些Agent的运行依赖于模型产生的Token。由于Agent不间断工作，Token的需求将是持续且高频的。
如果把Token比作AI时代的“电”，英伟达和阿里的角色定位十分清晰。英伟达如同“发电设备制造商”，通过销售发电机、建设发电厂，并依靠CUDA生态锁定客户，让所有AI应用都经过其平台。阿里则扮演“电网公司+用电大户”的角色，通义实验室负责创造Token，MaaS平台负责输送Token，千问、悟空等产品负责消耗Token，试图打通“发电 - 输电 - 用电”的完整产业链。在这场竞争中，英伟达凭借技术壁垒和生态锁定，在单位Token成本上具有显著优势；阿里则拥有丰富的场景和数据，电商、云、钉钉等业务每天产生和消耗海量数据与Token。若阿里能成功打通闭环，Token将在其体系内实现自我循环和增值。如今，两家巨头已在Token赛道上投入真金白银，这场竞争的结果将深刻影响AI时代的商业格局。
