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2026科技趋势前瞻:人形机器人出货激增,存储等领域迎新突破

2025-11-28来源:快讯编辑:瑞雪

全球高科技产业研究机构TrendForce集邦咨询在深圳举办的“MTS 2026存储产业趋势研讨会”上,发布了关于未来科技市场的十大趋势预测。这些预测覆盖了芯片、储能、数据中心、人形机器人、消费电子等多个前沿领域,为行业提供了重要的发展指引。

在存储芯片领域,集邦咨询特别关注了NAND Flash供应商的动向。报告指出,随着AI训练与推理工作对高速存取庞大数据集的需求日益增长,现有技术面临效能挑战。为此,NAND Flash供应商正加速推进两项关键产品:一是储存级存储器(SCM)SSD/KV CacheSSD/HBF技术,这种技术定位在DRAM与传统NAND之间,提供超低延迟与高带宽特性,成为加速实时AI推理工作负载的理想选择;二是Nearline QLC SSD,QLC技术正被广泛应用于AI的温/冷数据储存层,如模型检查点与数据集归档,其每晶粒储存容量较TLC高出33%,大幅降低了储存巨量AI数据集的单位成本。预计到2026年,QLC SSD在Enterprise SSD市场的渗透率将达到30%。

数据中心领域同样迎来变革。报告预测,AI数据中心将迈向800V HVDC架构,这一变化将推升第三代半导体市场需求。同时,液冷散热技术将大规模渗透AI数据中心,以应对AI芯片逐鹿战升级带来的散热挑战。HBM与光通讯技术的结合将突破带宽限制,实现高速传输,建构智能运算新体系。

储能系统在AI数据中心中的地位也将显著提升。报告指出,储能系统将跃升为AI数据中心的能量核心,其需求将迎来爆发式成长。这一变化不仅将改变数据中心的能源结构,还将为储能产业带来新的发展机遇。

在机器人领域,2026年将是人形机器人迈向商用化的关键一年。报告预测,全球人形机器人出货量预计年增逾七倍,突破5万台。市场动能将聚焦于AI自适应技术与场景应用导向。AI自适应技术结合高效AI芯片、感测融合与大型语言模型的进化,使机器人能在非结构化环境中实时学习与动态决策。同时,人形机器人新品将不再以规格或灵活度为唯一卖点,而是自设计阶段即锁定特定场景价值,从制造搬运、仓储分拣到检测辅助等,皆能支持场域完整任务。

消费电子领域同样不乏亮点。报告预测,笔电显示将高阶化提速,折叠机主流化进程将迎来关键节点。meta将驱动全球近眼显示跃进,LEDoS技术蓄积成长能量,为消费电子市场带来新的增长点。在辅助驾驶方面,报告预测2026年辅助驾驶渗透率将提升,Robotaxi将开启全球多区域扩张,为出行市场带来革命性变化。

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