在医疗领域，智能体的兴起正引领着一场前所未有的变革。尽管2024年尚未画上句号，但已有上百个大模型涌入医疗领域，试图在这一广阔天地中开疆拓土。
企业们涉足的领域广泛，从诊疗全流程、医学影像的深度应用到中医康复等冷门潜力领域，无一不包。他们似乎决心要重塑科技医疗的每一个板块，但在这场井喷式的发展中，并非所有应用都能获得用户的青睐，尤其是在经济周期波动期，商业化实现尤为艰难。
那么，何种医疗大模型应用能够脱颖而出？答案或许在于“智能体”。智能体，作为能够感知环境、决策并行动的系统，正逐渐展现出其在医疗领域的独特价值。
与ChatGPT风靡前的文本处理机器人相比，智能体在生成式AI的支持下，不仅能理解用户问题，还能提供精准、个性化的解答，实现多轮对话，满足用户的多元化需求。同时，智能体还能解决人力问题，如通宵排班、高培养成本等，并能精准分析数据，助力管理者动态决策。
在众多应用场景中，诊前环节成为智能体的首选。这是因为诊前环节高频沟通、快速响应的特点与智能体的优势高度匹配，且诊前场景对数据安全要求较低，企业部署难度也随之降低。
讯飞医疗、腾讯健康、百度灵医智惠等企业均已在诊前环节布局。讯飞医疗的星火大模型能模拟医生与患者对话，推荐就诊科室和医生，并自动生成电子病历。腾讯健康则推出了AI预问诊系统，提高诊断精准度。百度灵医智惠则提供了智能分导诊、智慧加号、智能候诊等应用，优化医院资源利用和患者就医体验。
除了诊前场景，智能体还在随访、药品说明书等环节发挥作用，构建患者社群，寻求药企付费。可以说，智能体为互联网医疗带来了跨时代的升级。
然而，智能体的落地并非易事。诊前场景虽需求强烈，但竞争也尤为激烈。因此，一些企业选择避开红海，围绕B端的药企或医院展开布局。他们致力于解决药企数字化转型和智慧医院建设中的新问题，如系统不兼容、数字化工具使用阻力等。
熙软科技便是其中的佼佼者。他们的医院运营智能体已在多家医院商业化落地，通过融入医院运营政策和制度，实现智能知识问答、数据分析和操作体验，大幅提升医院运行效率。
尽管智能体展现出强大的潜力，但其现有的缺陷也不容忽视。当大模型能力不达标时，智能体可能给出错误答案，带来风险。同时，企业还需不断投入优质数据，训练和优化模型，才能形成优秀的业务能力。
因此，从商业化到盈利，智能体还有很长的路要走。在这场百模大战中，智能体的运营商们需要审视自己的现金流，确保能坚持到最后的胜利。
