在我国化工行业，一场由人工智能驱动的变革正悄然展开。8月31日，智能化工大模型3.0 Pro在大连举行的智能化工创新中心揭牌仪式上正式亮相。这一最新迭代标志着我国化工领域首个大型模型从“理解与回答”向“规划、执行与验证”的深度转型，为行业研发与生产注入全新动能。
与传统“一问一答”模式不同，3.0 Pro构建了“大模型—智能体—专业技能与工具—应用场景”四层技术架构。面对复杂任务时，它不仅能解析问题，还能自动拆解步骤、调用专业工具完成计算，并通过结果校核确保方案准确性。中国科学院大连化学物理研究所人工智能中心主任叶茂指出：“新版本的核心突破在于逻辑推理中主动调用智能体库和技能库，让AI从‘知识助手’升级为‘执行者’。”
这一转变直击化工行业痛点。在专业领域，一个数据偏差或参数错误都可能引发研发链断裂。3.0 Pro通过整合智能体技术，将需求解析、任务分解、工具协同、结果验证等环节串联，形成闭环工作流。例如，科研人员提出需求后，系统可自动生成包含计算路径、工具选择和风险评估的完整方案，大幅减少人工跨软件操作的耗时与误差。
大连作为辽宁化工产业核心区，正加速探索AI与实体经济的融合路径。此次揭牌的智能化工创新中心以英歌石科学城为基地，联合大连化物所与大连理工大学，计划建设公共服务平台，打通实验室成果到工厂生产的转化通道。中心将聚焦研发设计优化、生产运行调控等场景，推动智能体技术嵌入化工全链条。
技术落地离不开生态共建。活动现场，大连化物所与科大讯飞、阿里云、华为等企业签署协议，成立智能化工联合创新实验室。同时，大连理工大学启动智能分子工程交叉研究院建设，形成“科研机构+高校+企业+数据资源”的协同网络。这一布局旨在打通化学专业知识与AI技术的接口，解决研发生产中的实际难题。
据研发团队介绍，3.0 Pro已实现多场景验证，未来将逐步扩展至工艺优化、安全预警等领域。随着智能体技术的深化应用，化工行业有望告别“试错式”研发，迈向数据驱动的精准创新时代。
