在2026（第四届）未来汽车先行者大会上，元戎首席执行官周光发表了关于大模型范式下物理AI与基座模型的主题演讲。他指出，辅助驾驶行业正经历认知转变，大模型技术路线逐渐成为主流，标志着行业进入“大模型共识期”。这一转变源于小模型技术路线的局限性日益凸显，其能力提升已接近天花板。
过去数年，辅助驾驶领域在小模型研发上投入巨大，但效果呈现显著的边际递减效应。初期少量资源投入即可带来明显改进，但随着系统复杂度提升，投入产出比持续下降。更严峻的是，小模型体系存在“跷跷板效应”——每次优化都可能引发新问题，导致系统稳定性波动，用户信任度难以建立，高频使用率因此受限。
周光强调，大模型并非简单放大的小模型，而是代表认知智能的范式升级。小模型如同条件反射，依赖局部特征处理即时任务；大模型则具备整体判断能力，能像人类一样进行泛化推理。这种差异使大模型成为解决辅助驾驶Scaling问题的关键路径。
元戎已率先构建以基座模型为核心的物理AI技术体系。该体系将驾驶决策、场景理解与行为评估统一于单一架构，通过扩大模型规模、提升数据质量、加速数据闭环，实现系统持续进化。数据显示，其数据迭代周期从5天缩短至12小时，运行效率提升数倍。
作为行业先行者，元戎早在2025年3月就公开物理AI技术进展，并率先以“物理AI公司”定位自身，较行业热潮提前近一年。此后，公司陆续推出VLA模型及面向物理世界的AI基座模型，持续深化技术布局。2025年，其第三方城市NOA市场份额达24%，同比增长2.1倍，增速领跑行业。
面向2026年，元戎设定明确目标：实现辅助驾驶系统量产交付超100万辆，MPCI指标突破1000公里，用户高频使用率提升至50%以上。周光表示，公司不仅要做物理AI的引领者，更要构建改变物理世界的AI基础设施，让技术从“可用”迈向“常用、好用”。
