在金融科技的浪潮中，AI大模型技术正以前所未有的速度渗透到金融行业的各个角落。近日，在第六届上海金融科技国际论坛的一场平行论坛上，清华大学金融科技研究院副院长薛正华分享了AI大模型技术在金融领域的广泛应用与最新进展。
薛正华指出，当前，无论是国有大型银行、股份制银行，还是城商行与民营银行，都在积极探索AI大模型技术的应用，旨在提升业务效率与风险防控能力。国有大型银行已率先将大模型应用于信贷管理，实现了从知识问答到信贷业务全流程辅助的智能化升级，显著提高了信贷业务的办理效率与风险防控水平。股份制银行则在大模型的探索上更加多元，涵盖零售、对公、风险、办公等多个业务场景，为营销支持、客服运营等提供了强有力的技术支撑。
薛正华进一步提到，城商行与民营银行也在积极引入大模型技术，构建“AI+”金融全图景，从宣传文案的自动生成到智能周报的生成，再到代码注释的智能化，大模型技术正在深刻改变着金融从业者的日常工作方式，极大地提升了工作效率。
然而，薛正华也强调，尽管AI大模型技术在金融领域的应用前景广阔，但银行仍需密切关注技术的最新发展趋势与挑战。他提到，DBRX技术的兴起与AI Agents技术的应用，为金融机构在提升运营效率与风险识别能力上提供了新的可能。DBRX技术通过细粒度专家混合架构，实现了推理速度的大幅提升，而AI Agents技术则能够自主感知环境，进行规划决策，进一步提升金融机构的业务运营效率。
在金融行业的其他领域，如保险行业，大模型技术的应用同样广泛。薛正华指出，财险公司利用大模型技术构建的车险销售机器人，显著提高了信息抽取任务准确率与意图识别准确率，而人身保险公司发布的保险领域垂直应用大模型，则实现了端到端的保险需求分析，展现出与人类相当的保险产品专业分析能力。
随着AI大模型技术在金融领域的广泛应用，其创新应用案例与示范场景也不断涌现。近日，上海金融科技产业联盟创新监管实验室发布了2024年人工智能大模型金融领域示范场景及创新应用与案例，共有数十家企业的项目入围并获得奖项。这些创新应用涵盖了智能客服、市场营销、内控合规等多个业务场景，充分展示了AI大模型技术在金融领域的广泛应用前景。
薛正华认为，要让AI大模型技术更好地应用在金融等各行各业，国家相关部门应积极引导更多“耐心资本”通过股权投资方式支持大模型技术研发初创企业。他指出，目前美国资本在AIGC领域的投资占比高达约50%，而中国资本占比仅为10%左右。因此，他建议国家应加大对大模型技术研发初创企业的投资支持力度，以推动技术的持续迭代升级与多模态大模型技术的创新应用。
为了吸引更多资本关注大模型技术研发初创企业的股权投资机会，薛正华建议初创企业应充分展示其大模型技术的科研成果，解决资本与初创企业之间的信息不对称问题。他提到，上海金融科技产业联盟启动的金融行业大模型应用成果特展活动周，就是一个很好的展示平台，既能够展示大模型在金融领域的最新实际应用效果，又能够促进业界交流合作，共同推动大模型技术在金融领域的发展。
