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Salesforce押注AI Agent,能否突破重围重拾增速?

2025-01-10来源:钛媒体APP编辑:瑞雪

在股市的风云变幻中,Palantir以其高昂的市销率和飙升的股价成为市场焦点,但质疑声也随之而来。与之形成鲜明对比的是,Salesforce虽市销率仅为8倍,却凭借稳健的财务表现和25%的净利润同比增长率,赢得了华尔街的青睐。投资者们认为,Salesforce或许提供了一个难得的低价买入机会。

然而,Salesforce并非高枕无忧。尽管作为SaaS行业的领头羊和CRM软件服务的巨擘,其在过去二十多年间建立了不可动摇的市场地位,但营收增长的放缓却成了不得不面对的现实。从2022财年之前一直保持的20%以上年营收增长,到2024财年第三季度仅11%的单季营收增长,再到2025财年第三季度的8%增长预期,Salesforce不得不将重心转向提高盈利能力,通过降本增效等手段稳住阵脚。

这一转变的背后,是SaaS模式对企业客户持续营收和稳健现金流的强烈依赖。一旦营收放缓,Salesforce就必须寻找新的增长点。此时,AI Agent(代理)产品Agentforce应运而生,成为Salesforce寄予厚望的新引擎。Marc Benioff亲自挂帅,将AI Agent视为公司当前最重要的任务,并要求销售团队在每一笔订单中都将Agentforce打包销售给客户。

Agentforce的发布,标志着Salesforce在AI领域的全面追赶。早在2016年,Salesforce就推出了人工智能平台Einstein,旨在通过AI技术提升CRM的智能化和自适应能力。然而,Einstein的表现并未达到预期,外界评价其已落后于一些先进的创业公司。ChatGPT的爆火,让Salesforce看到了新的机遇,迅速与OpenAI合作,将GPT模型融入Einstein,推出了Einstein GPT模型和对话式AI工具Einstein Copilot等。

为了进一步提升AI能力,Salesforce还通过技术收购获得了AI初创公司Airkit.ai的大模型技术,并任命Airkit.ai的创始人Adam Evans为人工智能主管,后升任首席执行官。在Evans的带领下,Salesforce正式推出了Agentforce,这款能够与CRM、Slack、MuleSoft、Tableau等系统无缝集成的AI Agent产品,旨在通过自主行动和推理决策能力,为企业客户提供更高效、更智能的服务。

Agentforce的应用场景广泛,包括销售代理、客服代理等。它可以在没有人工干预的情况下自主行动,处理复杂问题,提供准确答案。例如,作为销售发展代表,Agentforce可以全天候与潜在客户互动;作为销售教练,它可以帮助培训销售团队并让销售人员练习推销;作为客服代理,它可以取代聊天机器人来处理客户服务;作为营销代理,它可以为客户寻找产品、进行购买并跟踪订单。

然而,Agentforce的商业化之路并非一帆风顺。尽管Salesforce对Agentforce寄予厚望,但客户对这款新产品的接受程度却有所不同。一些客户对基于使用量计费的定价模式表示担忧,认为很难提前预估使用情况,可能会超出预算。Agentforce的捆绑销售策略也让一些客户感到不满,认为这会导致价格上涨。

在竞争激烈的市场环境中,Salesforce还面临着来自微软等巨头的挑战。微软Dynamics Copilot作为Agentforce的低价替代品,已经在悄悄攻入Salesforce的腹地。同时,一些客户企业也在通过测试其他Agent应用来取代Salesforce,以减少开支。例如,床垫制造商Casper就从Sierra(由OpenAI董事会主席、Salesforce前联席CEO Bret Taylor创办的一家Agent初创公司)购买了AI代理软件,并计划将其用于销售和客户支持。

除了微软之外,初创公司Attio和Day.ai也在构建新一代CRM软件,利用AI技术获取Salesforce未捕捉到的信息。这些公司通过分析企业客户的通话记录、电子邮件等非结构化数据,提供更详细、更准确的客户管理信息。然而,这种替代策略也存在问题:如果仅为了取代Salesforce而构建大模型应用,那么后续的客户数据管理谁来支撑?

面对诸多挑战,Salesforce并未放弃。相反,它正在加速推进Agentforce的普及和应用。Salesforce计划再招2000名销售为Agentforce拓宽市场,并推出Agent Builder、Model Builder和Prompt Builder三款工具,以适用于各行业各场景下的Agent开发。同时,Salesforce还在不断优化Atlas Reasoning Engine等核心技术,以降低幻觉问题,提高Agentforce的准确性和可靠性。

尽管Salesforce在AI领域的追赶之路充满挑战和不确定性,但它并未停下脚步。相反,它正以更加坚定的步伐向前迈进,希望通过Agentforce等新产品和新技术实现业务的持续增长和转型。然而,Salesforce是否能够凭借Agentforce或更新一代的AI产品实现增量业务收入,还需要市场的检验和时间的验证。