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肖钢论智能金融:算法非中性,金融风险犹存,亟需强化AI算法治理

2024-12-22来源:和讯网编辑:瑞雪

近日,中国证监会原主席肖钢在一场关于智能金融的峰会上,深入探讨了智能金融的本质及其治理问题。他指出,尽管智能金融以其独特的模式颠覆了传统金融业态,但其核心宗旨并未改变,依然是为实体经济和人民生活提供服务。

肖钢强调,智能金融并未分散或消除金融风险,但确实显著提升了金融机构在风险识别、预警和控制方面的能力。他进一步指出,智能金融仍需遵循金融的基本规律,其本质是金融。

在峰会上,肖钢还详细阐述了算法在金融领域的应用及其引发的问题。他提到,算法并非中性,而是具有不确定性和不透明性。一些不法分子已经利用人工智能技术,模拟金融机构的客户画像,进行数据灌输,进行信贷欺诈,这已经成为金融机构风控的新挑战。

肖钢指出,在量化投资领域,算法黑箱、算法歧视等问题同样存在,而且高频交易对市场公平性的影响也不容忽视。他强调,治理金融AI算法模型已成为当务之急。

对于如何治理金融AI算法模型,肖钢提出了几点具体建议。首先,应设立相关法律法规,构建算法治理的顶层设计。其次,金融机构应成立专门组织,如算法模型管理委员会,进行模型管控。还应开展数据治理、算法模型解释和模型效果评估审查等工作。

肖钢还建议建立模型算法的治理生态体系,由金融机构、科技公司、消费者、监管者和自律组织等共同参与。他提到,一个商业银行的实例表明,模型管理委员会可以制定算法模型开发应用的战略和政策规则,同时还需要有模型管理的规范和风险管理平台。

肖钢进一步指出,算法模型应分级分类治理,风控模型应被置于最优先等级。他还提到,人民银行已经发布了人工智能算法金融应用评价的规范和信息披露指南,这些文件具有前瞻性,对于促进智能金融健康发展具有重要意义。

肖钢在演讲的最后表示,人工智能是一把双刃剑,虽然带来了科技革命和产业革命,但也带来了风险和挑战。因此,我们需要加强金融AI算法和模型的治理,确保智能金融能够持续为实体经济和人民生活提供优质服务。