在中国的人工智能领域，存在一种普遍现象：每当有新的AI技术问世，总能引发一阵惊叹与热烈讨论，但随后而来的往往是对于其商业化潜力和实际应用的质疑。这种现象仿佛成为了一种循环，让人不禁思考，AI技术是否真的难以转化为高增长、有商业化价值的应用。
然而，最近一款国外应用的火爆，为我们提供了新的视角。NotebookLM，一个原本并不起眼的AIGC写作工具，因为添加了AI播客生成功能而迅速走红。这一功能允许用户上传文档、文本、网页甚至YouTube视频，然后生成由AI制作的双主持人对谈型播客。这种新颖的内容生成模式不仅吸引了大量网友的创作和收听，更让人们看到了AI在声音方向上的商业化潜力。
NotebookLM的成功并非偶然。它背后有着谷歌Gemini 1.5 Pro大语言模型的支持，能够处理大量内容并支持多轮对话。更重要的是，它找准了市场切入点——播客。在美国，播客市场需求庞大，年轻用户普遍有收听习惯，而明星、运动员等也常通过录制播客来表达自己。NotebookLM的AI播客生成功能正好满足了这一市场需求，带来了前所未有的应用体验。
AI播客生成只是NotebookLM所代表的AI音频赛道的一个缩影。这一赛道具有更广阔的商业化空间。大量冗长的内容可以通过转换为音频的方式来提升触达效率。例如，谷歌广告团队正在研究基于NotebookLM的生成能力来打造销售问答，以培训新人。类似的应用还包括产品说明书的音频版、在线教育的问答机制等。这些探索都证明了AI音频赛道在商业上的巨大潜力。
NotebookLM的成功还告诉我们，一个出圈的AI应用需要具备哪些要素。首先，用户界面要极简，生成规则要简单易懂。NotebookLM的整体UI设计倾向于简洁，一键上传源文档、覆盖多种文件源与格式等功能都大大降低了用户的使用门槛。其次，应用要具有惊喜感和震撼力。NotebookLM生成的两人对谈播客不仅有语气、有节奏，还富有幽默感，这种出乎意料的生成效果让用户感到惊喜。最后，应用要贴近用户注意力，尤其是年轻人的注意力。NotebookLM找准了播客这一在欧美颇具市场号召力的领域，吸引了大量年轻用户的关注和认可。
NotebookLM的火爆也引发了对于如何打造具有高增长潜力的AI应用的思考。一方面，我们需要从大模型的能力出发，寻找能够满足市场需求、带来惊喜感和震撼力的应用场景。另一方面，我们还需要注重用户界面的设计和用户体验的提升，让应用更加简单易用、贴近用户。只有这样，我们才能打破AI商业化恐惧与AI应用缺失综合症的循环，推动AI技术的真正落地和商业化发展。
NotebookLM的成功还启示我们，AI应用的发展需要不断创新和跨界融合。例如，将NotebookLM与机器视觉相结合，或许可以开发出AI私教等新的应用场景。这种跨界融合不仅能够拓展AI应用的市场空间，还能够为用户带来更加丰富、多元的服务体验。
NotebookLM的火爆不仅让我们看到了AI在声音方向上的商业化潜力，更让我们思考了如何打造具有高增长潜力的AI应用。通过创新、跨界融合以及注重用户体验等方式，我们可以推动AI技术的真正落地和商业化发展，让AI技术更好地服务于人类社会。
