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生成式AI时代,滴普科技赵杰辉揭秘企业大模型落地关键路径

2024-12-03来源:36氪编辑:瑞雪

在中国经济转型的关键时期,WISE2024商业之王大会于北京盛大召开,吸引了众多商业领袖与创新先锋。本次大会以“Hard But Right Thing(正确的事)”为主题,旨在探索中国经济新动力下的商业韧性与发展方向。

作为商业领域的全明星盛典,WISE大会已迈入第十二届,见证了中国商业的变革与成长。在今年的大会上,滴普科技董事长兼CEO赵杰辉发表了题为《产业生成式AI落地与基础平台建设》的演讲,分享了企业在数字化转型中的最新思考与实践。

赵杰辉指出,生成式AI正深刻重塑企业服务市场,推动数据平台市场不断扩大。他强调,企业与供应商必须重塑产品组合,深度融合AI技术,以适应新的市场变化。

滴普科技作为一家深耕企业数字化转型的数据智能基础设施提供商,自2018年成立以来,其产品组合随着AI技术的发展和落地而不断演进。赵杰辉表示,企业要想在场景中成功落地大模型,数据融合平台是基础前提。

他详细介绍了滴普科技在AI落地方面的实践,包括大消费领域、供应链优化、生产领域的图纸辅助设计、工艺参数辅助调整等。同时,滴普科技还与香港最大的医疗机构深度合作,推进AI在医疗健康领域的落地。

在模型服务平台方面,赵杰辉指出,企业不仅需要大语言模型,还需要与多个垂直模型形成完整的技术栈,才能解决业务决策辅助和推理等问题。他强调,大模型在企业中的落地需要解决语料工程、模型协同等多个挑战。

针对国内企业如何落地大模型的问题,赵杰辉提出了两种解决方案:一是购买与英伟达或华为合作的一体机;二是租用算力中心的算力。他认为,在初期,大公司更倾向于购买一体机来快速推进场景落地,而随着AI在产业中越来越成熟,租用算力的方式可能会更加普遍。

赵杰辉还分享了滴普科技在AI落地过程中的一些经验和思考。他强调,企业要想成功落地AI,必须升级结构化、非结构化数据平台,并构建完整的模型服务平台。只有这样,才能将AI技术真正融入企业的核心生产环节。