不知从何时起，智能手机的发布会俨然变成了参数上的“军备竞赛”。屏幕亮度、摄像头传感器尺寸、光圈大小、电池容量、快充功率等等，一切能够量化到参数上的指标，都成了手机厂商追捧的对象。
而作为智能手机中最重要的芯片也面临了同样的境遇，不仅要抢首发，还要做各种定制，甚至还要加入厂商调教、自研的独家算法或是辅助芯片。
手机厂商“抢首发”的背后，实际上是希望通过更强的硬件性能刷新用户体验。不过随着手机市场的竞争日益激烈，在看来，当前，硬件参数只是服务于体验的一环而已，在此之上，应用场景的优化、日常使用细节处的打磨，往往更加关键。
联发科在发布最新一代SoC天玑9400时，就遵从了这个逻辑，正如联发科技无线通信事业部总经理李彦辑在发布会所说：“天玑问世5年以来，同时也是移动芯片高速发展的5年，这并非巧合，联发科始终坚持将领先业界的各项体验带给用户。”天玑9400将不止是一颗“安卓最强CPU”，更是领先行业的移动计算平台。
高能低耗，天玑登顶已成“基操”
芯片性能历来都是手机获得流畅体验的硬件基础，从天玑9300芯片开始，联发科在核心架构层面就放弃了“大小核”的传统设计，依靠“全大核”的架构，不仅在性能释放上有着充足的保障，同时对于终端厂商而言调教优化的灵活性以及对日常芯片应用场景的适配度也更高。
因此，天玑9400沿用了“全大核”设计，1+3+4的核心配置更充分满足高性能需求和日常低负载等多种不同场景间的灵活切换。与此同时，第二代3nm制程、最新一代Arm v9.2微架构以及更高频内存的支持，也确保了天玑9400能够在能耗比、峰值性能、低延迟等方面拥有出色的表现。
众多参数中，芯片制程工艺应该是被普通消费者最熟知的参数，通俗理解的话，芯片就像是一座微型城市，里面布满了无数的道路（电路）和建筑（晶体管）。芯片制程就像是城市规划师用来设计这座城市的工具和方法。制程的数值越小，意味着城市规划师能在同样大小的土地上设计出更密集、更复杂的城市布局。
反映到芯片的实际表现上，更先进的制程工艺往往意味着更低的功耗、更强的算力和同等规模下更小的体积。天玑9400采用了与苹果A18系列芯片类似的第二代3nm制程工艺，但芯片晶体管数量进一步突破，达到了291亿。要知道，苹果为PC等桌面端产品设计的M3芯片，其晶体管数量不过才250亿，而采用第一代3nm制程工艺的手机芯片A17 Pro仅拥有190亿个晶体管。
仅凭技术上的升级还不够，“性能跑分”和“实际功耗表现”才是更容易被量化和比较的标准，天玑9400同样做到了“安卓一流”。得益于芯片IPC性能15%的提升，天玑9400在GeekBench V6.2中达成了28%的多核跑分增长，其他跑分软件比如安兔兔中，天玑9400也凭借超过300万的分数顺利登顶。
在拥有出众性能的同时，联发科也注意到了终端用户日益增加的“续航焦虑”问题，天玑9400在功耗控制方面同样也更进一步，其单核性能相较上一代提升35%，多核性能提升28%，相较上一代同性能功耗节省40%，在日常应用场景中，芯片功耗最多可节省32%。
由此不难看出，天玑9400作为新一代安卓旗舰智能手机的首选，把“高能低耗”特性诠释得更加彻底，无论是从性能层面亦或是功耗、先进技术维度来审视这块芯片，都不愧为“安卓最强CPU”。
后满帧时代，手机如何做到毫秒级流畅？
有了强性能和高效的能耗比打底还不够，这次联发科在用户日常接触频率最高的游戏帧率、触控响应、画质表现等多个维度的体验上全面发力。此前，手机用户对某款芯片的体验感到不满时，常常调侃是“跑分没输过、体验没赢过”。
而在天玑9400上，这一局面将迎来反转，联发科为其带来了“天玑调度引擎”，从底层调度逻辑出发，对芯片的算力分配进行全局优化。比如连续打开应用时，安卓原生的调度机制是最简单粗暴的排队处理，“一视同仁”的逻辑会使得有些性能需求更高的应用比体量更小的应用需要更多的加载时间。
天玑调度引擎加入后，它会自动识别应用并对其需要的算力、性能释放持续时间进行重新排序，分别针对短时高性能需求、长时低性能需求的应用进行分类，并辅以不同的调度策略，从而确保体验层面无论是不同应用间的快速切换还是单一应用的持续使用，芯片都能以最佳状态完成工作。
同样的，性能调度的重要性也体现在一些细节上，比如触控的响应速度。之前很多厂商都在卷屏幕刷新率、触控采样率，以为只靠硬件的堆砌就能实现触控反馈上的提速，殊不知，很多时候，触控响应的延迟其实是来自系统底层芯片算力调度和软件适配、触控模组间的“不匹配”。
通过天玑调度引擎的加持，用户每一次在屏幕上的点击、划动，都会拥有更加及时的响应，从触控指令发出到芯片完成对屏幕内容的渲染再到对用户下一步触控动作的响应，真正做到“行云流水”。
与日常体验中不易察觉的触控延迟相比，游戏中的表现则是现阶段能够体现不同厂商芯片差距的关键一环。基础性能方面，天玑9400的GPU GFXBench 1440 p Aztec Ruins Vulkan性能提升了38%、光线追踪性能提升了40%。
算法层面，联发科也为天玑9400带来了全新的“OMM追光引擎”黑科技，它应用了与最近很火的国产3A游戏《黑神话：悟空》相同的技术逻辑，通过优化对光影细节的渲染能力达到降低性能占用、提升帧率的目的。
现阶段手游当中可以媲美主机游戏画质的《暗区突围》，天玑9400能够实现游戏稳定运行在90FPS，同时功耗降低10%，让手机游戏获得同时媲美主机游戏的画质表现和运行流畅度。
在看来，当前已经进入游戏体验的“后满帧时代”，即所有的芯片都能在主流游戏中达成满帧渲染的能力。此时，对芯片的要求也会再次提升，从拼输出，向拼省电、拼画质、拼体验进发，在这方面，联发科也走在行业最前列。
遥想2021年10月，联发科首次发布移动端光线追踪SDK解决方案，并与ARM和腾讯游戏共同实现了移动端实时光线追踪技术的首次演示。
如今，不到3年时间，在MAGT3.0、星速引擎超分技术等不断创新探索中，天玑9400让手机游戏不仅能够实现过去只在高端PC和次世代主机才拥有的光线追踪技术，同时还能完美地兼顾画面流畅度和分辨率表现。
可以说，无论是日常刷视频、刷抖音、微信通话亦或是与朋友一起开黑打游戏、独自游览游戏中的美丽风景，天玑9400都将会带给行业前所未有的流畅体验，它真正做到了“跑分能赢、体验更能赢”。
引领未来“智慧体验”，联发科有备而来
自半导体产业萌芽伊始，对芯片性能的追求就是行业内的共识，而智能手机出现以后，人们通过这一具象化的算力载体，开始关注起流畅度、触控响应速度、游戏帧率等更细节体验。那么，依然由芯片作为算力驱动、由智能手机作为形态表现的移动智能终端，未来会走向何处？
联发科也随着天玑9400的发布，向行业、厂商和用户揭晓了答案，那便是“打造专属于个人的智慧体验”。提供智慧体验的平台基础，自然是AI能力和AI算力，天玑9400内置第八代NPU处理器890，推理能力提升80%、功耗降低35%的同时，具备50T（Tokens/s）的多模态处理能力，最终使得其相对前代芯片，AI性能跑分超过6700分。
更高的AI算力，可以将过去很多只能依赖于云端算力才能实现的AI玩法落地到端侧，像之前很多的文生图应用，此前就已经由联发科率先凭借端侧算力的进步实现“本地化”。在天玑9400上，联发科则更进一步，首先是将文生图的尺寸提升至高清级别，让本地AI绘图，不再局限于输出低分辨率图像。
其次，联发科则是将“文生动画”这一在目前看来依然是只有云端提供的强算力才能支持的功能，顺利移植到了手机当中，让用户的每一个奇思妙想都能够落地成为一段动画，即便你没有真的观赏过日落海滩、飞鸟入林、山间田野，依然能够凭借天玑9400的端侧AI算力，让这些场景以动画的形式呈现在你眼前。
不仅如此，天玑9400还凭借全新的新建时域张量硬件指令加速技术，提供了32K的长文本阅读能力，经过它的赋能，手机里的智能助手将会实现“华丽转身”，从只会调用其他APK、回答生活常识的“小助手”变成能够帮你简化操作、帮你完成具体任务的“智慧体”。
举个更加生动的案例，现阶段智能手机的语音助手，当听到“我饿了”的描述时，它们只会机械地帮你打开外卖、地图或者搜索平台，这些都不能帮你解决“饥饿”的实际问题，而新的智能体，则会通过询问你的喜好，学习你的生活习惯，直接为你寻找或者推荐附近的餐厅。
再比如，当你拍摄了一张数学题，传统的智能助手最多只能告诉你这是一道数学题，或者是通过联网搜索扔给你一个标准答案。而在天玑9400加持下的智能体，则能够实现本地的推理运算，像一个会做题的老师一样，为用户呈现出从解题思路到最终答案的完整过程。
这些人们过去只在科幻电影中能够看到的未来生活描绘，都依靠联发科推出的天玑9400芯片，带到了现实当中。同时，它也勾勒出未来智能终端的发展方向，即从简单的执行指令，进化到能够主动帮用户解决实际问题。
不得不说，AI技术的演进，确实正在改变千行百业，但站在用户层面，真正推动AI技术从想象和图像演示中走出来，落地到日常生活中的，却是以联发科为代表的芯片厂商以及各个手机品牌基于芯片创造出来的智能终端，而在AI的变局之下，联发科早已领先不止一步。（本文首发于）
