随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已成为人们热议的话题，从科技从业者到日常生活中的普通民众，几乎无人不对其略知一二。每当新的AI应用或产品问世，总能引发人们的惊叹，感叹于现代科技赋予电脑、手机等设备的智能程度，以及数字助手的强大功能。
然而，在众人纷纷讨论AI的辉煌成就时，却往往忽视了其背后的核心驱动力。正如人类需要大脑和心脏来支配和供血，AI的光鲜外表和行为背后，也隐藏着复杂的计算单元和数据算法。当我们剥开ChatGPT、Siri、小爱同学等AI应用的外壳，会发现它们本质上是由处理器、电路板、闪存以及算法和语义资料等构成的。
在这些构成AI应用的核心要素中，“AI芯片”无疑是近年来的热门词汇。特别是在电脑和手机领域，AI芯片的应用正在成为趋势。然而，尽管英特尔是最早提出AI PC概念的厂商，但在这一领域的竞争中，它却遭遇了前所未有的挑战。
英特尔在AI PC领域的尝试并未如预期般顺利。尽管它推出了集成新神经处理单元（NPU）的Lunar Lake架构芯片，提供了48 TOPS的AI性能，但市场上的反馈却并不热烈。各大测试内容中，更多强调的是其能效比的提升，而非AI算力的实际应用。这反映出英特尔在AI算力应用方面的不足，以及市场上缺乏能够充分调动其NPU算力的应用。
不仅如此，英特尔在芯片制造工艺方面也面临困境。Lunar Lake架构芯片的计算模块采用了台积电的N3B工艺制造，而平台控制模块则采用了台积电的N6工艺。这一选择虽然带来了性能上的提升，但也暴露了英特尔自家芯片工艺落后的尴尬事实。英特尔还因内部对芯片制造和产品开发产生的分歧，而面临是否将制造部门与产品开发部门正式拆分的难题。
与此同时，英特尔的竞争对手AMD却在AI领域取得了显著进展。尽管AMD在AI上的发力较晚，但其产品却凭借实打实的打磨和提升，赢得了用户和企业的青睐。特别是在消费级CPU领域，AMD的锐龙9000系列和锐龙AI 300系列处理器在性能、能效以及应用表现上都获得了稳步提升。这使得AMD在市场份额上不断挤压英特尔，尤其是在高端CPU市场，AMD的产品甚至一度处于断货状态。
不仅如此，AMD还在服务器端积极布局AI能力，以满足企业日益增长的AI运算需求。今年8月，AMD宣布收购计算解决方案供应商ZT Systems，以加快其AI软件与硬件路线图的实现。这一举措进一步巩固了AMD在AI领域的地位。
面对AMD的强劲势头，英特尔的市场表现显得黯淡无光。根据Mercury Research的报告，英特尔在桌面端和笔记本的CPU市占率均出现下滑。同时，英特尔还公布了其第三财季业绩报告，显示公司营收同比下降6%，净亏损达166.39亿美元，创下56年来最大单季度亏损。这一系列数据无疑给英特尔带来了巨大的压力。
英特尔还因产品存在的缺陷问题而饱受争议。上两代桌面产品被曝出存在蓝屏、系统不稳定等问题，引发了消费者的担忧和不满。尽管英特尔采取了延长保修期、更新BIOS等措施试图解决问题，但至今仍未得到彻底解决。这些问题不仅影响了英特尔的产品口碑，还对其品牌形象造成了负面影响。
在这一系列挑战面前，英特尔的未来充满了不确定性。尽管它仍然是CPU领域的老大，但面临的诸多问题却并非轻易能够解决。而AMD则凭借其在AI领域的稳健布局和持续创新，不断挤压英特尔的市场份额。2024年，对于英特尔和AMD来说，都将是充满挑战和机遇的一年。
