在AI大模型领域，一场前所未有的变革正在悄然上演。近期，OpenAI宣布成功融资66亿美元，估值突破1500亿美元，但这一巨额资金仅够其维持一年的运营，预计今年将亏损50亿美元。此前有报道称，OpenAI预计将在2029年实现盈利，营收将达到1000亿美元，然而在此之前，亏损幅度将持续扩大，2026年预计亏损将达到140亿美元。
AI大模型行业的竞争异常激烈，继去年的“百模大战”后，2024年，行业开始意识到“应用落地”的重要性。然而，从实验室走向真实场景的道路充满挑战，能够在这场竞争中存活下来的企业注定只是少数。百度创始人李彦宏曾指出，只有1%的企业将在AI的挤泡沫阶段脱颖而出，继续成长，为社会创造巨大价值。
回望过去，AI技术的热潮并非首次。在深度学习风靡的2017年前后，关于“AI是否是泡沫”的讨论就已开始。而今，在大模型时代，这一讨论更加热烈。悲观者甚至预言，生成式AI的泡沫将比历史上任何一次技术浪潮的泡沫都要大。
ChatGPT的横空出世引发了2023年的AI大模型热潮，中国市场就有上百个新玩家推出基础大模型，但其中真正拥有实力的玩家却屈指可数。许多基础大模型都是“赶鸭子上架”，底层技术靠套壳开源，市场存在靠刷榜跑分。结果，很多基础大模型号称超越了GPT4.0，但在技术行家面前却很快露了馅。
2024年，市场终于恢复冷静，李彦宏关于“不卷模型卷应用”的呼吁被很多AI公司听进去了。做基础大模型的锐减，做上层AI应用的多了。然而，很多AI团队在做AI应用时同样走错了方向，存在李彦宏所说的“伪需求”问题。不仅AI创业公司，很多AI巨头和科技大厂也在试错走弯路。
AI硬件成为AI大模型落地的一种形态，但在2024年下半年，AI硬件急转直下，很多AI硬件产品遭遇了大规模退货，原因是体验糟糕。与此同时，许多AI软件也被质疑“卖家秀”过于严重，用户被虚假宣传吸引购买会员后才发现，体验与宣传严重不符。
关于AI大模型泡沫的“预警”在增加，大模型行业正在降温。苹果甚至放弃了OpenAI的新一轮投资机会，质疑大语言模型的数学推理能力。与此同时，AI大模型的投融资不再疯狂，一些AI初创公司陷入经营困难，AI尖端人才与技术正在向巨头集中。
从历史上看，技术浪潮的发展总会伴随泡沫。李彦宏在与《哈佛商业评论》的对谈中就回顾了历史上的技术浪潮中的“泡沫现象”。他认为，生成式AI的时代也会经历这一过程。结合李彦宏的预警与高德纳（Gartner）的“技术成熟度曲线”模型来看，今天的AI技术恐怕正在“泡沫化的底谷期”前夜。
在新的阶段，越来越多AI玩家将被挤下牌桌，没有核心技术实力的将很快出局，有技术实力的玩家也不能高枕无忧。李彦宏强调“产品与市场的契合度（PMF）”的关键作用。而中国创业者更关注PMF，更注重应用驱动。
